මෙටා-විශ්ලේෂණය යනු යම් විෂයයක් සම්බන්ධයෙන් දැනටමත් පවතින විවිධ අධ්‍යයනයන් සම්පාදනය කිරීම සහ සංශ්ලේෂණය කිරීමකි. විවිධ අධ්‍යයනවලින් ලබාගත් නිගමන ශක්තිමත් කිරීමට සහ පැහැදිලි කිරීමට එය උපකාරී වේ.

Meta-analysis යනු වෛද්ය පර්යේෂණවල අධ්යයන ප්රතිඵල සංස්ලේෂණය කිරීමේ ක්රමයකි. යම් විෂයක් සම්බන්ධයෙන් විවිධ අධ්‍යයනවලින් ලැබෙන දත්ත සම්පාදනය කිරීමේ සහ සංස්ලේෂණය කිරීමේ දැවැන්ත කාර්යයක් එයට අවශ්‍ය වේ. එය ලබා දී ඇති ප්‍රශ්නයක් සඳහා ලබා ගත හැකි අධ්‍යයනයන් සෙවීම, තේරීම, ඉදිරිපත් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය යන දෙකටම නිශ්චිත ක්‍රමයකට ප්‍රතිචාර දක්වයි. අද වන විට වෛද්‍ය තොරතුරු ඉතා පහසුවෙන් ප්‍රවේශ විය හැකි සහ ඉතා විශාල බැවින් එය සංකීර්ණ හා සැලකිය යුතු කාර්යයකි. මෙටා-විශ්ලේෂණය නිශ්චිත, විශ්වාසදායක සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි ප්‍රොටෝකෝලයක් මත පදනම් වේ, එබැවින් විශ්ලේෂණයේ කර්තෘ කුමක් වුවත් ප්‍රතිඵල එලෙසම පවතී.

මෙටා විශ්ලේෂණයේ පරමාර්ථය වන්නේ දී ඇති මාතෘකාවක් පිළිබඳ තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් එකට ගෙන ඒමයි. මෙමගින් සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් ප්‍රතිඵලයක්, එනම් දී ඇති එකක් නිවැරදිව ඔප්පු කරන විශ්වාසනීය ප්‍රතිඵලයක් සොයා ගැනීමේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ. මෙය සංඛ්‍යාලේඛන බලයේ වැඩි වීමක් ලෙස හැඳින්වේ.

ප්‍රාථමික හෝ ද්විතීයික අරමුණ ලෙස එකම ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට අධ්‍යයනයන් කිහිපයක් සිදු වූ වහාම, පාර-විශ්ලේෂණය කළ හැකි වේ. මෙම අධ්යයනයන් සංශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය ක්රමයකි. එය දැනට පවතින සියලු දැනුමට අනුකූලව නිරවද්‍ය සහ විස්තීර්ණ ප්‍රතිචාරයක් සැපයීමට හැකි වේ. යෙදුම් ක්ෂේත්‍රය දැනටමත් පවතින අධ්‍යයනවලට පමණක් සීමා වේ. යෙදුමේ පළමු ක්ෂේත්‍රය වන්නේ ඖෂධ ප්‍රතිකාරවල කාර්යක්ෂමතාව සහ අතුරු ආබාධ ඇගයීමයි. වසංගතවේදය, චිකිත්සක කළමනාකරණය, සාමාන්‍යයෙන් රැකවරණය, පරීක්ෂා කිරීම හෝ රෝග විනිශ්චය වැනි අනෙකුත් ක්ෂේත්‍ර සඳහා ද මෙටා විශ්ලේෂණය ඉතා ප්‍රයෝජනවත් විය හැක.

මෙටා-විශ්ලේෂණය යනු බහුවිධ හා විවිධ, සමහර විට පරස්පර අධ්‍යයනයන් පිළිබඳ විස්තීර්ණ අර්ථකථනය සඳහා ජෛව වෛද්‍ය පර්යේෂණවල සියලුම ක්ෂේත්‍රවල බහුලව භාවිතා වන ක්‍රමයකි. ඉහළ මට්ටමේ සාක්ෂි මත පදනම්ව රෝගීන් රැකබලා ගැනීම සහ ප්‍රතිකාර කිරීම සඳහා නිර්දේශ ස්ථාපිත කිරීම සඳහා වෛද්‍ය විනයක උගත් සමාජ විසින් ද එය භාවිතා කරයි. පළමු මෙටා-විශ්ලේෂණ 70 ගණන්වල සිට ආරම්භ වන අතර ඔවුන්ගේ උනන්දුව ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකි බැවින් එතැන් සිට ඔවුන්ගේ සංඛ්‍යාව වැඩි වෙමින් පවතී.

ඖෂධයක් පිළිබඳ අධ්‍යයනයන්හිදී, මෙටා විශ්ලේෂණය මගින් මෙහි සඵලතාවය සහ ඉවසීම මැනීමට උපකාරී වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, එක් එක් රෝගීන් කුඩා සංඛ්‍යාවකින් සමන්විත විවිධ සායනික අධ්‍යයන සම්පාදනය කිරීමෙන් මෙම සංඛ්‍යාව වැඩි කිරීමට හැකි වන අතර එමඟින් නිරීක්ෂණ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් වේ. කුඩා අත්හදා බැලීම් අනිවාර්යයෙන්ම නිගමනයකට නොපැමිණෙන විට මෙටා විශ්ලේෂණය මඟින් ප්‍රතිකාරයක බලපෑම ඉස්මතු කළ හැකිය. මහා පරිමාණ සායනික පරීක්ෂණයක් ප්රායෝගිකව සිදු කිරීම ඉතා අපහසුය. මෙටා විශ්ලේෂණය මගින් මෙම දුෂ්කරතාවයෙන් මිදීමට හැකි වේ.

ප්‍රතිඵල පරස්පර වන විට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් තීරණය කිරීමට ද එය උපකාර විය හැක. එහි සාරාංශ පැත්ත ද ලබා දී ඇති ප්‍රශ්නයකට නිශ්චිත පිළිතුරක් ලබා ගැනීම සඳහා දත්ත රැස් කිරීමට හැකි වේ. දත්ත සමුච්චය වන පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රයන්හි මෙය විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ.

වෛද්ය විද්යාවේදී, මෙටා විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීම සඳහා, පර්යේෂකයා උනන්දුව දක්වන විෂය නිර්වචනය කරයි. එය පරීක්ෂා කළ යුතු ප්‍රතිකාරයක් විය හැකිය, තක්සේරු කරන ලද රෝගියෙකුගේ වර්ගයක්, වසංගත රෝග දත්ත, රැකවරණය පිළිබඳ සංකල්ප යනාදිය විය හැකිය.

දෙවන පියවර වන්නේ අපේක්ෂිත මෙටා විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කිරීමේ නිර්ණායක නිර්වචනය කිරීමයි. පර්යේෂකයා පසුව වෛද්‍ය සාහිත්‍යයේ ප්‍රකාශිත හෝ නොලබන විවිධ අත්හදා බැලීම් සහ අධ්‍යයනයන් සොයනු ඇත. මෙම ද්‍රව්‍ය ලිපි, පෝස්ටර්, වෛද්‍ය සම්මන්ත්‍රණ, ශිෂ්‍ය නිබන්ධන, සායනික අත්හදා බැලීම් ආදිය විය හැකිය. ඒවා මෙටා විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කිරීමේ නිර්ණායක සපුරාලන්නේ නම් ඒවා තෝරා ගනු ලැබේ. මෙටා විශ්ලේෂණයට හැකි තරම් අගයක් සහ බලයක් ලබා දීම සඳහා හැකි තරම් අධ්‍යයනයන් එකට ගෙන ඒම අදහසයි.

ඉන්පසු සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්‍රම යොදනු ලැබේ. උප සමූහය (ලිංගිකත්වය, වයස, වෛද්ය ඉතිහාසය, රෝග වර්ගය, ආදිය) මගින් විශ්ලේෂණයන් සිදු කළ හැකිය. පොදුවේ ගත් කල, විශ්ලේෂණයට වැඩි බරක් ලබා දීම සඳහා පර්යේෂකයන් කිහිප දෙනෙකු ඔවුන්ගේ කියවීම් හරස් කරයි.

මෙටා-විශ්ලේෂණය මගින් සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැඩි බරක් ඇති නව දත්ත නිපදවීමට හැකි වන්නේ වැඩි සංඛ්‍යාවක් හෝ වැඩි රෝගීන් පිරිසක් එකට එකතු කිරීම නිසාය. විද්‍යාත්මක ප්‍රවේශයට අනුකූලව, පර්යේෂකයන් මෙටා විශ්ලේෂණයේ ප්‍රතිඵල අර්ථකථනය කර ඒවායේ සන්දර්භය තුළ ස්ථානගත කරනු ඇත. එකතු කරන ලද දත්ත මත නිගමනවලට එළඹීම අරමුණයි. පර්යේෂකයාගේ මෙම මැදිහත්වීම ආත්මීයත්වයට තුඩු දෙනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, එහි අත්දැකීම් සහ එහි සංස්කෘතිය ක්රියාත්මක වනු ඇත. පරිපූර්ණ වෛෂයික දත්ත වලින්, එබැවින් විවිධ පර්යේෂකයන්ට විවිධ නිගමන ලබා ගත හැකිය.