අන්තර්ගතය
ගිම්හාන 2018 යාවත්කාලීන කිරීම් සමඟින්, Excel 2016 හට සෛල වෙත නව ආකාරයේ දත්ත එකතු කිරීමේ විප්ලවීය නව හැකියාවක් ලැබී ඇත - කොටස් (කොටස්) и සිතියම (භූගෝලය). අනුරූප අයිකන ටැබය මත දිස් විය දත්ත (දිනය) කණ්ඩායම තුළ දත්ත වර්ග (දත්ත වර්ග):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
නව දත්ත වර්ගයක් ඇතුළත් කිරීම
පැහැදිලිකම සඳහා, අපි භූ දත්ත සමඟ ආරම්භ කර "පරීක්ෂණ සඳහා" පහත වගුව ගනිමු:
පළමුව, එය තෝරා එය "ස්මාර්ට්" යතුරුපුවරු කෙටිමඟක් බවට පත් කරන්න Ctrl+T හෝ බොත්තම භාවිතයෙන් වගුවක් ලෙස හැඩගස්වන්න ටැබ් මුල් පිටුව (මුල් පිටුව - වගුවක් ලෙස ආකෘතිය). ඉන්පසු සියලුම නගර නම් තෝරන්න සහ දත්ත වර්ගය තෝරන්න භූගෝලය ටැබ් දත්ත (දිනය):
නම්වල වම් පසින් සිතියම් නිරූපකයක් දිස්වනු ඇත, එක්සෙල් විසින් කොටුවේ ඇති පෙළ රටක, නගරයක හෝ කලාපයක භූගෝලීය නම ලෙස හඳුනාගෙන ඇති බව පෙන්නුම් කරයි. මෙම නිරූපකය මත ක්ලික් කිරීමෙන් මෙම වස්තුව පිළිබඳ විස්තර සහිත අලංකාර කවුළුවක් විවෘත වනු ඇත:
ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා නොගත් දේ ප්‍රශ්න ලකුණකින් සලකුණු කරනු ඇත, ක්ලික් කළ විට, පැනලයක් දකුණු පසින් දිස්වනු ඇත, එහිදී ඔබට ඉල්ලීම පිරිපහදු කිරීමට හෝ අමතර දත්ත ඇතුළත් කළ හැකිය:
සමහර නම් වලට ද්විත්ව අර්ථයක් තිබිය හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස Novgorod Nizhny Novgorod සහ Veliky Novgorod යන දෙකම විය හැකිය. Excel එය හඳුනාගත නොහැකි නම්, ඔබට සෛලය මත දකුණු-ක්ලික් කර විධානය තෝරා ගත හැකිය දත්ත වර්ගය - වෙනස් කිරීම (දත්ත වර්ගය - සංස්කරණය කරන්න), ඉන්පසු දකුණු පස ඇති පුවරුවේ ඉදිරිපත් කර ඇති අයගෙන් නිවැරදි විකල්පය තෝරන්න:
විස්තර තීරු එකතු කිරීම
ඔබට එක් එක් වස්තුව සඳහා විස්තර සහිත අමතර තීරු නිර්මාණය කළ වගුවට පහසුවෙන් එකතු කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, නගර සඳහා, ඔබට කලාපයේ නම හෝ කලාපය (පරිපාලක අංශය), ප්රදේශය (ප්රදේශය), රට (රට / කලාපය), ආරම්භ කළ දිනය (ආරම්භ කළ දිනය), ජනගහනය (ජනගහනය), අක්ෂාංශ සහ දේශාංශ සමඟ තීරු එකතු කළ හැකිය. (අක්ෂාංශ, දේශාංශ) සහ නගරාධිපති (නායක) නම පවා.
මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබට මේසයේ ඉහළ දකුණු කෙළවරේ ඇති උත්පතන නිරූපකය මත ක්ලික් කළ හැකිය:
… හෝ යාබද කොටුවකට යොමු වන සූත්‍රයක් භාවිතා කර එයට තිතක් එක් කරන්න, ඉන්පසු ඉඟි පතන ලැයිස්තුවෙන් අපේක්ෂිත විකල්පය තෝරන්න:
… හෝ වෙනත් තීරුවක් සාදන්න, එය සුදුසු නමකින් නම් කරන්න (ජනගහන, නියෝජිතයන් ආදිය) ඉඟි සහිත පතන ලැයිස්තුවෙන්:
ඔබ මේ සියල්ල තීරුවක නගර සමඟ නොව රටවල් සමඟ උත්සාහ කළහොත්, ඔබට තවත් ක්ෂේත්‍ර දැකිය හැකිය:
මෙන්න ආර්ථික දර්ශක (ඒක පුද්ගල ආදායම, විරැකියා අනුපාතය, බදු), සහ මානව (සශ්‍රීකත්වය, මරණ), සහ භූගෝලීය (වනාන්තර ප්රදේශය, CO2 විමෝචනය) සහ තවත් බොහෝ දේ - මුළු පරාමිතීන් 50 කට ආසන්න ප්‍රමාණයක්.
මෙම සියලු තොරතුරු වල මූලාශ්‍රය අන්තර්ජාලය, සෙවුම් යන්ත්‍රය වන Bing සහ විකිපීඩියාව වන අතර එය හෝඩුවාවක් නොමැතිව ගමන් නොකරයි - මෙය අපේ රට සඳහා බොහෝ දේ නොදන්නා හෝ විකෘති ස්වරූපයෙන් ලබා දෙයි. නිදසුනක් වශයෙන්, නගරාධිපතිවරුන් අතරින්, Sobyanin සහ Poltavchenko පමණක් ලබා දෙන අතර, ඔහු අපේ රටේ විශාලතම නගරය ලෙස සලකයි ... ඔබ කිසි විටෙකත් අනුමාන නොකරනු ඇත! (මොස්කව් නොවේ).
ඒ අතරම, රාජ්යයන් සඳහා (මගේ නිරීක්ෂණ අනුව), පද්ධතිය වඩාත් විශ්වාසදායක ලෙස ක්රියා කරයි, එය පුදුමයක් නොවේ. ඇමරිකා එක්සත් ජනපදය සඳහා, ජනාවාසවල නම් වලට අමතරව, ඔබට ZIP කේතයක් (අපගේ තැපැල් කේතය වැනි දෙයක්) භාවිතා කළ හැකිය, එය ජනාවාස සහ දිස්ත්‍රික්ක පවා නොපැහැදිලි ලෙස හඳුනා ගනී.
ව්යංග පරාමිතීන් මගින් පෙරීම
හොඳ අතුරු ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, සෛල නව දත්ත වර්ගවලට පරිවර්තනය කිරීමෙන් විස්තර වලින් ව්යංග පරාමිති මත එවැනි තීරු පසුව පෙරීමට හැකි වේ. උදාහරණයක් ලෙස, තීරුවේ ඇති දත්ත භූගෝල විද්‍යාව ලෙස හඳුනාගෙන තිබේ නම්, ඔබට රට අනුව නගර ලැයිස්තුව පෙරහන් කළ හැකිය, පැහැදිලිවම රටේ නම සහිත තීරුවක් නොමැති වුවද:
සිතියම මත පෙන්වන්න
ඔබ වගුවේ භාවිතා කරන්නේ නගරවල නොව රටවල්වල, කලාපවල, දිස්ත්‍රික්කවල, පළාත්වල හෝ ප්‍රාන්තවල පිළිගත් භූගෝලීය නම් නම්, මෙය පසුව නව ප්‍රස්ථාර භාවිතා කරමින් එවැනි වගුවක් භාවිතයෙන් දෘශ්‍ය සිතියමක් තැනීමට හැකි වේ. කාටෝග්‍රෑම් ටැබ් ඇතුල් කරන්න - සිතියම් (ඇතුළු කරන්න - සිතියම්):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
ඇත්ත වශයෙන්ම, යෝජිත විස්තර ලැයිස්තුවෙන් දත්ත පමණක් දෘශ්යමාන කිරීම අවශ්ය නොවේ. ජනගහනය වෙනුවට, ඔබට මේ ආකාරයෙන් ඕනෑම පරාමිති සහ KPI ප්රදර්ශනය කළ හැකිය - විකුණුම්, ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්යාව, ආදිය.
කොටස් දත්ත වර්ගය
දෙවන දත්ත වර්ගය, කොටස්, හරියටම එකම ආකාරයකින් ක්රියා කරයි, නමුත් කොටස් දර්ශක හඳුනා ගැනීම සඳහා සකස් කර ඇත:
… සහ හුවමාරුවේ ඇති සමාගම්වල නම් සහ ඒවායේ කෙටි නම් (ටිකර්):
වෙළඳපල වටිනාකම (වෙළඳපොල සීමාව) විවිධ මුදල් ඒකකවල යම් හේතුවක් නිසා ලබා දී ඇති බව කරුණාවෙන් සලකන්න, හොඳයි, මේ දේ Gref සහ Miller දන්නේ නැහැ, පැහැදිලිවම 🙂
වෙළඳාම සඳහා මේ සියල්ල භාවිතා කිරීම ඉතා හොඳින් ක්‍රියාත්මක නොවන බව මට වහාම ඔබට අනතුරු ඇඟවීමට අවශ්‍යය, මන්ද. දත්ත යාවත්කාලීන කරනු ලබන්නේ දිනකට එක් වරක් පමණක් වන අතර, බොහෝ අවස්ථාවලදී, වෙළඳාම සඳහා මන්දගාමී වේ. නිතර නිතර යාවත්කාලීන කිරීම් සහ යාවත්කාලීන තොරතුරු සඳහා, Power Query භාවිතයෙන් අන්තර්ජාලය හරහා හුවමාරු කිරීමට මැක්‍රෝ හෝ විමසුම් භාවිතා කිරීම වඩා හොඳය.
නව දත්ත වර්ග වල අනාගතය
සැකයකින් තොරව, මෙය ආරම්භය පමණක් වන අතර, මයික්‍රොසොෆ්ට් බොහෝ විට එවැනි නව දත්ත වර්ග සමූහය පුළුල් කරනු ඇත. සමහර විට, කාලයත් සමඟම, ඔබට සහ මට නිශ්චිත වැඩ කාර්යයන් සඳහා මුවහත් කර ඇති අපගේම වර්ග නිර්මාණය කිරීමට පවා අවස්ථාව ලැබෙනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, සේවකයෙකු හෝ සේවාදායකයෙකු පිළිබඳ දත්ත ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා, ඔහුගේ පුද්ගලික දත්ත සහ ඡායාරූපයක් පවා අඩංගු වර්ගයක් සිතන්න:
HR කළමනාකරුවන් එවැනි දෙයකට කැමති වනු ඇත, ඔබ සිතන්නේ කුමක්ද?
නැතහොත් මිල ලැයිස්තුවක එක් එක් භාණ්ඩයේ හෝ සේවාවේ විස්තර (ප්‍රමාණය, බර, වර්ණය, මිල) ගබඩා කරන දත්ත වර්ගයක් සිතන්න. නැතහොත් යම් පාපන්දු කණ්ඩායමක සියලුම ක්‍රීඩා සංඛ්‍යාලේඛන අඩංගු වර්ගයකි. නැත්නම් ඓතිහාසික කාලගුණ දත්තද? ඇයි නැත්තේ?
මට විශ්වාසයි අපිට ඉස්සරහට රසවත් දේවල් ගොඩක් තියෙනවා කියලා
- Power Query භාවිතයෙන් අන්තර්ජාල හුවමාරුවේ සිට Excel වෙත bitcoin අනුපාතය ආනයනය කරන්න
- Excel හි සිතියමක් මත භූ දත්ත දෘශ්‍යකරණය
- CONVERT ශ්‍රිතය සමඟ අගයන් පරිවර්තනය කිරීම