උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

මගේ YouTube නාලිකාවේ වැඩිපුරම නරඹන ලද වීඩියෝ වලින් එකක් වන්නේ Microsoft Excel හි Flash Fill පිළිබඳ වීඩියෝවකි. මෙම මෙවලමෙහි සාරය නම්, ඔබට කෙසේ හෝ ඔබේ මූලාශ්‍ර දත්ත පරිවර්තනය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබට යාබද තීරුවේ ඔබට ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය ප්‍රති result ලය ටයිප් කිරීම ආරම්භ කළ යුතුය. අතින් ටයිප් කළ සෛල කිහිපයකට පසුව (සාමාන්‍යයෙන් 2-3 ප්‍රමාණවත්), Excel ඔබට අවශ්‍ය පරිවර්තනයන්හි තර්කනය “තේරුම්” ගන්නා අතර ඔබ ටයිප් කර ඇති දේ ස්වයංක්‍රීයව කරගෙන යනු ඇත, ඔබ වෙනුවෙන් සියලු ඒකාකාරී වැඩ සම්පූර්ණ කරයි:

කාර්යක්ෂමතාවයේ පංචස්කන්ධය. අපි හැමෝම ගොඩක් ආදරය කරන මැජික් "එය නිවැරදිව කරන්න" බොත්තම, හරිද?

ඇත්ත වශයෙන්ම, Power Query හි එවැනි මෙවලමක ප්රතිසමයක් ඇත - එහි එය හැඳින්වේ උදාහරණ වලින් තීරුව (උදාහරණ වලින් තීරුව). ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය ඔබේ දත්ත වලින් ඉක්මනින් ඉගෙන ගෙන එය පරිවර්තනය කළ හැකි Power Query තුළ ගොඩනගා ඇති කුඩා කෘතිම බුද්ධියකි. සැබෑ කාර්යයන් වලදී එය අපට ප්‍රයෝජනවත් විය හැක්කේ කොතැනද යන්න තේරුම් ගැනීම සඳහා ප්‍රායෝගික අවස්ථා කිහිපයකදී එහි හැකියාවන් දෙස සමීපව බලමු.

උදාහරණ 1. ඇලවීම/කැපීම

සේවකයින් පිළිබඳ දත්ත සහිත එක්සෙල් හි එවැනි “ස්මාර්ට්” වගුවක් අප සතුව ඇතැයි කියමු:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

එය සම්මත ආකාරයෙන් Power Query වෙත පටවන්න - බොත්තම සමඟ වගුව/පරාසයෙන් ටැබ් දත්ත (දත්ත - වගුව/පරාසයෙන්).

අපි එක් එක් සේවකයා සඳහා අවසාන නම් සහ මුලකුරු සහිත තීරුවක් එකතු කළ යුතු යැයි සිතමු (පළමු සේවකයා සඳහා Ivanov SV, ආදිය). මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, ඔබට ක්රම දෙකෙන් එකක් භාවිතා කළ හැකිය:

  • මූලාශ්‍ර දත්ත සහිත තීරු ශීර්ෂය මත දකුණු-ක්ලික් කර විධානය තෝරන්න උදාහරණ වලින් තීරු එකතු කරන්න (උදාහරණ වලින් තීරුව එක් කරන්න);

  • දත්ත සහ ටැබය මත තීරු එකක් හෝ කිහිපයක් තෝරන්න තීරුවක් එකතු කිරීම කණ්ඩායමක් තෝරන්න උදාහරණ වලින් තීරුව. මෙන්න, පතන ලැයිස්තුවේ, ඔබට සියලු හෝ තෝරාගත් තීරු විශ්ලේෂණය කළ යුතුද යන්න නියම කළ හැක.

එවිට සියල්ල සරලයි - දකුණු පසින් දිස්වන තීරුවේ, අපි අපේක්ෂිත ප්රතිඵල සඳහා උදාහරණ ඇතුළත් කිරීමට පටන් ගනිමු, සහ Power Query තුළ ගොඩනගා ඇති කෘතිම බුද්ධිය අපගේ පරිවර්තන තර්කනය තේරුම් ගැනීමට සහ එයම ඉදිරියට යාමට උත්සාහ කරයි:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

මාර්ගය වන විට, ඔබට මෙම තීරුවේ ඕනෑම සෛලයක නිවැරදි විකල්ප ඇතුළත් කළ හැකිය, එනම් ඉහළ සිට පහළට සහ පේළියක අවශ්‍ය නොවේ. තවද, මාතෘකා තීරුවේ ඇති පිරික්සුම් කොටු භාවිතයෙන් පසුව විශ්ලේෂණයෙන් තීරු එකතු කිරීමට හෝ ඉවත් කිරීමට ඔබට හැකිය.

කවුළුවේ මුදුනේ ඇති සූත්රය වෙත අවධානය යොමු කරන්න - අපට අවශ්ය ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා Smart Power Query නිර්මාණය කරන්නේ මෙයයි. මාර්ගය වන විට, මෙම මෙවලම අතර මූලික වෙනස මෙයයි ක්ෂණික පිරවීම එක්සෙල් හි. ක්ෂණික පිරවීම "කළු පෙට්ටියක්" මෙන් ක්‍රියා කරයි - ඒවා අපට පරිවර්තනවල තර්කනය නොපෙන්වයි, නමුත් සරලව සූදානම් කළ ප්‍රතිඵල ලබා දෙන අතර අපි ඒවා සුළු කොට සලකමු. මෙහිදී සෑම දෙයක්ම විනිවිද පෙනෙන අතර දත්ත සමඟ හරියටම සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න ඔබට සැමවිටම පැහැදිලිව තේරුම් ගත හැකිය.

බල විමසුම “අදහස අල්ලා ගත්” බව ඔබ දුටුවහොත්, ඔබට ආරක්ෂිතව බොත්තම එබිය හැකිය OK හෝ යතුරුපුවරු කෙටිමං Ctrl+ඇතුලත් කරන්න – Power Query විසින් සොයා ගන්නා ලද සූත්‍රයක් සහිත අභිරුචි තීරුවක් සාදනු ලැබේ. මාර්ගය වන විට, එය පසුව සාමාන්‍ය අතින් සාදන ලද තීරුවක් ලෙස පහසුවෙන් සංස්කරණය කළ හැකිය (විධානය සමඟ තීරුවක් එකතු කිරීම - අභිරුචි තීරුව) පියවර නාමයේ දකුණු පස ඇති ගියර් නිරූපකය ක්ලික් කිරීමෙන්:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

උදාහරණ 2: වාක්‍යවල මෙන් නඩුව

ඔබ පෙළ සහිත තීරු ශීර්ෂය මත දකුණු-ක්ලික් කර විධානය තෝරන්න පරිවර්තනය (පරිවර්තනය), එවිට ඔබට රෙජිස්ටර් වෙනස් කිරීම සඳහා වගකිව යුතු විධාන තුනක් දැකිය හැකිය:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

පහසු සහ සිසිල්, නමුත් මෙම ලැයිස්තුවේ, උදාහරණයක් ලෙස, මට පුද්ගලිකව සෑම විටම තවත් විකල්පයක් නොමැත - වාක්‍යවල මෙන්, ප්‍රාග්ධනීකරණය (ප්‍රාග්ධනය) සෑම වචනයකම පළමු අකුර නොව, සෛලයේ පළමු අකුර පමණක් වන විට, සහ මෙය කුඩා (කුඩා) අකුරු වලින් පෙන්වන විට ඉතිරි පෙළ.

මෙම නැතිවූ අංගය කෘතිම බුද්ධිය සමඟ ක්‍රියාත්මක කිරීම පහසුය උදාහරණ වලින් තීරු - බල විමසුම එකම ආත්මයකින් ඉදිරියට යාමට විකල්ප කිහිපයක් ඇතුළත් කරන්න:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

මෙහි සූත්‍රයක් ලෙස, Power Query විසින් ශ්‍රිත රාශියක් භාවිතා කරයි පෙළ.ඉහළ и පෙළ.පහළ, පෙළ පිළිවෙලින් ඉහළ සහ කුඩා අකුරු බවට පරිවර්තනය කිරීම සහ කාර්යයන් පෙළ.ආරම්භ කරන්න и පෙළ.මැද - Excel ශ්‍රිතවල LEFT සහ PSTR වල ප්‍රතිසම, පෙළ සිට වම් සහ මැද සිට උපස්ථරයක් උකහා ගත හැක.

උදාහරණ 3. වචන ප්‍රගමනය

සමහර විට, ලැබුණු දත්ත සැකසීමේදී, දී ඇති අනුපිළිවෙලෙහි සෛලවල වචන නැවත සකස් කිරීම අවශ්ය වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබට බෙදුම්කරු විසින් තීරුව වෙනම වචන තීරු වලට බෙදිය හැකි අතර පසුව එය නිශ්චිත අනුපිළිවෙලට ඇලවිය හැකිය (හිස්තැන් එකතු කිරීමට අමතක නොකරන්න), නමුත් මෙවලම ආධාරයෙන් උදාහරණ වලින් තීරුව සෑම දෙයක්ම වඩා පහසු වනු ඇත:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

උදාහරණ 4: ඉලක්කම් පමණි

තවත් ඉතා වැදගත් කාර්යයක් වන්නේ සෛලයේ අන්තර්ගතයෙන් අංක (අංක) පමණක් ඉවත් කිරීමයි. පෙර පරිදිම, Power Query වෙත දත්ත පැටවීමෙන් පසු, ටැබ් එකට යන්න තීරු එකතු කිරීම - උදාහරණ වලින් තීරුව සහ සෛල කිහිපයක් අතින් පුරවන්න එවිට වැඩසටහන අපට ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය දේ හරියටම තේරුම් ගනී:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

බිංගෝ!

නැවතත්, විමසුම නිවැරදිව සූත්‍රය ජනනය කර ඇති බවට වග බලා ගැනීම සඳහා කවුළුවේ ඉහළින් බැලීම වටී - මෙම අවස්ථාවේදී එහි ශ්‍රිතයක් අඩංගු වේ පෙළ. තෝරන්න, ඔබ අනුමාන කළ හැකි පරිදි, ලැයිස්තුවට අනුව මූලාශ්‍ර පෙළෙන් ලබා දී ඇති අක්ෂර උපුටා ගනී. පසුව, මෙම ලැයිස්තුව, අවශ්ය නම්, සූත්ර තීරුව තුළ පහසුවෙන් සංස්කරණය කළ හැක.

උදාහරණ 5: පෙළ පමණක්

පෙර උදාහරණයට සමානව, ඔබට පිටතට ඇද ගත හැකි අතර අනෙක් අතට - පෙළ පමණක්, සියලු අංක මකා දැමීම, විරාම ලකුණු ආදිය.

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අර්ථයෙන් දැනටමත් ප්රතිවිරුද්ධ ශ්රිතයක් භාවිතා කරනු ලැබේ - Text.Remove, ලබා දී ඇති ලැයිස්තුවට අනුව මුල් තන්තුවෙන් අක්ෂර ඉවත් කරයි.

උදාහරණ 6: අක්ෂරාංක කැඳකින් දත්ත උපුටා ගැනීම

ඔබට සෛලයක ඇති අක්ෂරාංක කැඳෙන් ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු උකහා ගැනීමට අවශ්‍ය වූ විට, බල විමසුම වඩාත් දුෂ්කර අවස්ථාවන්හිදී ද උපකාර කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, බැංකු ප්‍රකාශයක ගෙවීම් අරමුණ පිළිබඳ විස්තරයෙන් ගිණුම් අංකය ලබා ගන්න:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

බල විමසුම උත්පාදනය කරන ලද පරිවර්තන සූත්‍රය බෙහෙවින් සංකීර්ණ විය හැකි බව සලකන්න:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

කියවීමේ සහ අවබෝධ කර ගැනීමේ පහසුව සඳහා, එය නොමිලේ මාර්ගගත සේවාවක් භාවිතයෙන් වඩා හොඳ ආකෘතියක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය. බල විමසුම් ආකෘතිය:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

ඉතා පහසු දෙයක් - නිර්මාණකරුවන්ට ගෞරවය!

උදාහරණ 7: දින පරිවර්තනය කිරීම

මෙවලම උදාහරණ වලින් තීරුව දිනය හෝ දින කාල තීරු සඳහාද යෙදිය හැක. ඔබ දිනයක පළමු ඉලක්කම් ඇතුළත් කළ විට, Power Query උපකාරයෙන් හැකි පරිවර්තන විකල්ප ලැයිස්තුවක් පෙන්වයි:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

එබැවින් ඔබට මුල් දිනය "වසර-මාස-දිනය" වැනි ඕනෑම විදේශීය ආකෘතියකට පහසුවෙන් පරිවර්තනය කළ හැකිය:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

උදාහරණ 8: වර්ගීකරණය

අපි මෙවලම භාවිතා කරන්නේ නම් උදාහරණ වලින් තීරුව සංඛ්‍යාත්මක දත්ත සහිත තීරුවකට, එය වෙනස් ආකාරයකින් ක්‍රියා කරයි. සේවක පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල බල විමසුමට (කොන්දේසි සහිත ලකුණු 0-100 පරාසයේ) පූරණය කර ඇති අතර අපි පහත කොන්දේසි සහිත ශ්‍රේණිය භාවිතා කරමු:

  • මාස්ටර්ස් - 90 ට වඩා වැඩි ලකුණු ලබා ගත් අය
  • විශේෂඥයින් - ලකුණු 70 සිට 90 දක්වා
  • පරිශීලකයින් - 30 සිට 70 දක්වා
  • ආරම්භකයින් - ලකුණු 30 ට අඩු අය

අපි උදාහරණ වලින් තීරුවක් ලැයිස්තුවට එකතු කර මෙම ශ්‍රේණි අතින් සකස් කිරීම ආරම්භ කළහොත්, ඉතා ඉක්මනින් Power Query අපගේ අදහස ලබාගෙන සූත්‍රයක් සහිත තීරුවක් එක් කරයි, එහිදී ක්‍රියාකරුවන් එකිනෙකාට කැදලි වේ. if තර්කනය ක්‍රියාත්මක වනු ඇත, අපට අවශ්‍ය දේට බෙහෙවින් සමාන ය:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

නැවතත්, ඔබට තත්වය අවසානය දක්වා එබිය නොහැක, නමුත් ක්ලික් කරන්න OK ඉන්පසු සූත්‍රයේ දැනටමත් ඇති එළිපත්ත අගයන් නිවැරදි කරන්න - එය මේ ආකාරයෙන් වේගවත් වේ:

උදාහරණ තීරුව - බලශක්ති විමසුමේ කෘතිම බුද්ධිය

නිගමන

නිසැකවම මෙවලමක් උදාහරණ වලින් තීරුව යනු "මැජික් පෙත්තක්" නොවන අතර, ඉක්මනින් හෝ පසුව, දත්තවල "සාමූහික ගොවිපල" පිළිබඳ සම්මත නොවන තත්වයන් හෝ විශේෂයෙන් නොසලකා හරින ලද අවස්ථා ඇති වනු ඇත, බල විමසුම අසමත් වන විට සහ අපට අවශ්‍ය දේ ක්‍රියාත්මක කිරීමට නොහැකි වනු ඇත අප වෙනුවෙන් නිවැරදිව. කෙසේ වෙතත්, සහායක මෙවලමක් ලෙස, එය ඉතා හොඳයි. Plus, ඔහු විසින් ජනනය කරන ලද සූත්‍ර අධ්‍යයනය කිරීමෙන්, අනාගතයේදී සැමවිටම ප්‍රයෝජනවත් වන M භාෂාවේ ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ ඔබේ දැනුම පුළුල් කළ හැකිය.

  • බල විමසුමේ සාමාන්‍ය ප්‍රකාශන (RegExp) සමඟ පෙළ විග්‍රහ කිරීම
  • බල විමසුම තුළ නොපැහැදිලි පෙළ සෙවීම
  • මයික්‍රොසොෆ්ට් එක්සෙල් හි ෆ්ලෑෂ් පුරවන්න

ඔබමයි