මෙම ප්‍රකාශනයේ දී, අපි matrix transposition සිදු කරන්නේ කෙසේද යන්න සලකා බලමු, න්‍යායාත්මක ද්‍රව්‍ය ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ප්‍රායෝගික උදාහරණයක් දෙන්න, සහ මෙම මෙහෙයුමේ ගුණාංග ලැයිස්තුගත කරන්න.
Matrix Transposition Algorithm
අනුකෘති මාරු කිරීම එහි පේළි සහ තීරු ආපසු හරවන විට එය මත එවැනි ක්රියාවක් හැඳින්වේ.
මුල් අනුකෘතියේ අංකනය තිබේ නම් A, එවිට transposed සාමාන්යයෙන් ලෙස දැක්වේ AT.
උදාහරණයක්
අපි matrix එක හොයාගමු ATමුල් නම් A ඒ වගේ
තීරණ:
න්‍යාස ප්‍රතිස්ථාපන ගුණාංග
1. න්‍යාසය දෙවරක් මාරු කරන්නේ නම්, අවසානයේ එය සමාන වේ.
(AT)T = ඒ
2. න්‍යාසවල එකතුව ප්‍රතිවර්තනය කිරීම ප්‍රතිවර්තිත න්‍යාස සාරාංශ කිරීම හා සමාන වේ.
(A+B)T = ඒT + බීT
3. න්‍යාසවල ගුණිතය ප්‍රතිවර්තනය කිරීම ප්‍රතිවර්තිත න්‍යාස ගුණ කිරීම හා සමාන වේ, නමුත් ප්‍රතිලෝම අනුපිළිවෙලින්.
(සිට)T =BT AT
4. මාරු කිරීමේදී පරිමාණයක් පිටතට ගත හැක.
(λA)T = λAT
5. මාරු කළ න්‍යාසයේ නිර්ණායකය මුල් එකෙහි නිර්ණායකයට සමාන වේ.
|AT| = |A|