එක්සෙල් හි සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය. සහසම්බන්ධ විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමේ උදාහරණයක්

සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය යනු 1 වන අගයේ 2 වන අගයේ රඳා පැවැත්මේ මට්ටම තීරණය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන පොදු පර්යේෂණ ක්රමයකි. පැතුරුම්පතෙහි ඔබට මෙම වර්ගයේ පර්යේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසන විශේෂ මෙවලමක් ඇත.

සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණයේ සාරය

විවිධ ප්රමාණ දෙකක් අතර සම්බන්ධතාවය තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, තත්පරයේ වෙනස්වීම් මත පදනම්ව අගය වෙනස් වන්නේ කුමන දිශාවටද (කුඩා / විශාල) එය හෙළි කරයි.

සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණයේ අරමුණ

සහසම්බන්ධතා සංගුණකය හඳුනා ගැනීම ආරම්භ වන විට යැපීම ස්ථාපිත වේ. මෙම ක්‍රමය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයෙන් වෙනස් වේ, සහසම්බන්ධය භාවිතයෙන් ගණනය කරනු ලබන්නේ එක් දර්ශකයක් පමණක් බැවින්. පරතරය +1 සිට -1 දක්වා වෙනස් වේ. එය ධනාත්මක නම්, පළමු අගය වැඩි වීම 2 වන අගය වැඩි කිරීමට දායක වේ. සෘණ නම්, 1 වන අගය වැඩි වීම 2 වන අගය අඩු වීමට දායක වේ. සංගුණකය වැඩි වන තරමට, ශක්තිමත් එක් අගය දෙවැන්නට බලපායි.

වැදගත්! 0 වැනි සංගුණකයේදී, ප්‍රමාණ අතර සම්බන්ධයක් නොමැත.

සහසම්බන්ධතා සංගුණකය ගණනය කිරීම

සාම්පල කිහිපයක් මත ගණනය කිරීම විශ්ලේෂණය කරමු. උදාහරණයක් ලෙස, වගු දත්ත ඇත, එහිදී වෙළඳ ප්‍රචාරණ ප්‍රවර්ධනය සහ විකුණුම් පරිමාව වෙන් වෙන් තීරු වල මාස වලින් විස්තර කෙරේ. වගුව මත පදනම්ව, වෙළඳ ප්‍රචාරණ ප්‍රවර්ධනය සඳහා වියදම් කරන මුදල් මත විකුණුම් පරිමාව රඳා පවතින මට්ටම අපි සොයා ගනිමු.

ක්රමය 1: Function Wizard හරහා සහසම්බන්ධතාවය නිර්ණය කිරීම

CORREL - සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන ශ්‍රිතයකි. සාමාන්ය ආකෘතිය - CORREL(massiv1;massiv2). සවිස්තරාත්මක උපදෙස්:

1. ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය ප්රදර්ශනය කිරීමට සැලසුම් කර ඇති සෛලය තෝරා ගැනීම අවශ්ය වේ. සූත්‍රය ඇතුළු කිරීමට පෙළ ක්ෂේත්‍රයේ වම්පස පිහිටි "Insert Function" ක්ලික් කරන්න.

2. Function Wizard විවෘත වේ. මෙන්න ඔබ සොයා ගැනීමට අවශ්යයි කෝරල්, එය මත ක්ලික් කරන්න, ඉන්පසු "හරි" මත ක්ලික් කරන්න.

3. තර්ක කවුළුව විවෘත වේ. "Array1" පේළියේ ඔබ අගයන් 1 වන පරතරයේ ඛණ්ඩාංක ඇතුළත් කළ යුතුය. මෙම උදාහරණයේ දී, මෙය විකුණුම් අගය තීරුවයි. ඔබට අවශ්‍ය වන්නේ මෙම තීරුවේ ඇති සියලුම සෛල තෝරා ගැනීම පමණි. ඒ හා සමානව, ඔබ "Array2" රේඛාවට දෙවන තීරුවේ ඛණ්ඩාංක එකතු කළ යුතුය. අපගේ උදාහරණයේ, මෙය වෙළඳ දැන්වීම් පිරිවැය තීරුවයි.

4. සියලුම පරාසයන් ඇතුළත් කිරීමෙන් පසු, "OK" බොත්තම මත ක්ලික් කරන්න.

අපගේ ක්‍රියාවන්හි ආරම්භයේ දක්වා ඇති කොටුවේ සංගුණකය ප්‍රදර්ශනය විය. ලබාගත් ප්රතිඵලය 0,97 කි. මෙම දර්ශකය දෙවන අගයේ පළමු අගයේ ඉහළ යැපීම පිළිබිඹු කරයි.

ක්රමය 2: Analysis ToolPak භාවිතයෙන් සහසම්බන්ධය ගණනය කරන්න

සහසම්බන්ධතාව තීරණය කිරීම සඳහා තවත් ක්රමයක් තිබේ. මෙහිදී විශ්ලේෂණ පැකේජයේ ඇති එක් කාර්යයක් භාවිතා වේ. එය භාවිතා කිරීමට පෙර, ඔබ මෙවලම සක්රිය කළ යුතුය. සවිස්තරාත්මක උපදෙස්:

1. "ගොනුව" කොටස වෙත යන්න.

2. නව කවුළුවක් විවෘත වනු ඇත, ඔබ "සැකසීම්" කොටස මත ක්ලික් කළ යුතුය.
3. "ඇඩෝන" මත ක්ලික් කරන්න.
4. අපි "කළමනාකරණය" යන මූලද්රව්යය පතුලේ සොයා ගනිමු. මෙහිදී ඔබට සන්දර්භය මෙනුවෙන් "Excel Add-ins" තෝරා "OK" ක්ලික් කරන්න.

5. විශේෂ ඇඩෝන කවුළුවක් විවෘත කර ඇත. "විශ්ලේෂණ පැකේජය" මූලද්රව්යය අසල චෙක් සලකුණක් තබන්න. අපි "හරි" ක්ලික් කරන්න.
6. සක්රිය කිරීම සාර්ථක විය. දැන් අපි Data වෙත යමු. "විශ්ලේෂණ" කොටස දර්ශනය වූ අතර, ඔබ "දත්ත විශ්ලේෂණය" ක්ලික් කළ යුතුය.
7. දිස්වන නව කවුළුවෙහි, "Correlation" අංගය තෝරා "OK" මත ක්ලික් කරන්න.

8. විශ්ලේෂණ සැකසුම් කවුළුව තිරය මත දිස් විය. “ආදාන පරතරය” යන පේළියේ විශ්ලේෂණයට සහභාගී වන නියත වශයෙන්ම සියලුම තීරු පරාසය ඇතුළත් කිරීම අවශ්‍ය වේ. මෙම උදාහරණයේ දී, මේවා "විකුණුම් වටිනාකම" සහ "දැන්වීම් පිරිවැය" යන තීරු වේ. ප්‍රතිදාන සංදර්ශක සැකසීම් මුලින් නව වැඩ පත්‍රිකාවට සකසා ඇත, එයින් අදහස් වන්නේ ප්‍රතිඵල වෙනත් පත්‍රයක සංදර්ශණය වනු ඇති බවයි. විකල්පයක් ලෙස, ඔබට ප්රතිඵලයේ ප්රතිදාන ස්ථානය වෙනස් කළ හැකිය. සියලුම සැකසුම් සිදු කිරීමෙන් පසු, "හරි" මත ක්ලික් කරන්න.

අවසන් ලකුණු නිකුත් වී ඇත. ප්රතිඵලය පළමු ක්රමයට සමාන වේ - 0,97.

MS Excel හි බහු සහසම්බන්ධතා සංගුණකය අර්ථ දැක්වීම සහ ගණනය කිරීම

ප්රමාණ කිහිපයක රඳා පැවැත්මේ මට්ටම හඳුනා ගැනීම සඳහා, බහු සංගුණක භාවිතා වේ. අනාගතයේදී, ප්රතිඵල වෙනම වගුවක සාරාංශ කර ඇත, එය සහසම්බන්ධතා අනුකෘතිය ලෙස හැඳින්වේ.

සවිස්තරාත්මක මාර්ගෝපදේශය:

1. "දත්ත" කොටසේ, අපි දැනටමත් දන්නා "විශ්ලේෂණ" අවහිරය සොයාගෙන "දත්ත විශ්ලේෂණය" ක්ලික් කරන්න.

2. දිස්වන කවුළුවෙහි, "Correlation" අංගය මත ක්ලික් කර "OK" මත ක්ලික් කරන්න.
3. "ආදාන පරතරය" යන පේළියේ අපි මූලාශ්ර වගුවේ තීරු තුනක් හෝ වැඩි ගණනක් සඳහා පරතරය තුළ ධාවනය කරමු. පරාසය අතින් ඇතුල් කළ හැකි හෝ LMB සමඟ එය සරලව තෝරා ගත හැකි අතර, එය ස්වයංක්රීයව අවශ්ය පේළියෙහි දිස්වනු ඇත. "කණ්ඩායම් කිරීම" තුළ සුදුසු කණ්ඩායම් ක්‍රමය තෝරන්න. "ප්‍රතිදාන පරාමිතිය" තුළ සහසම්බන්ධතා ප්‍රතිඵල පෙන්වන ස්ථානය සඳහන් කරයි. අපි "හරි" ක්ලික් කරන්න.

4. සූදානම්! සහසම්බන්ධ අනුකෘතිය ගොඩනගා ඇත.

එක්සෙල් හි යුගල සහසම්බන්ධතා සංගුණකය

එක්සෙල් පැතුරුම්පතක යුගල සහසම්බන්ධතා සංගුණකය නිවැරදිව අඳින්නේ කෙසේදැයි සොයා බලමු.

එක්සෙල් හි යුගල සහසම්බන්ධතා සංගුණකය ගණනය කිරීම

උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට x සහ y අගයන් ඇත.

X යනු පරායත්ත විචල්‍යය වන අතර y යනු ස්වාධීන වේ. මෙම දර්ශක අතර සම්බන්ධතාවයේ දිශාව සහ ශක්තිය සොයා ගැනීම අවශ්ය වේ. පියවරෙන් පියවර උපදෙස්:

1. ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් සාමාන්‍ය අගයන් සොයා ගනිමු හදවත.

2. අපි එක් එක් ගණනය කරමු х и xavg, у и සාමාන්‍ය «-» ක්රියාකරු භාවිතා කරමින්.

3. අපි ගණනය කළ වෙනස්කම් ගුණ කරමු.

4. මෙම තීරුවේ ඇති දර්ශකවල එකතුව අපි ගණනය කරමු. සංඛ්‍යාව යනු සොයාගත් ප්‍රතිඵලයයි.

5. වෙනසෙහි හරයන් ගණනය කරන්න х и x-සාමාන්‍යය, y и y-මධ්යම. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, අපි වර්ග කිරීම සිදු කරන්නෙමු.

6. කාර්යය භාවිතා කිරීම ඔටෝසුම්මා, ලැබෙන තීරු වල දර්ශක සොයා ගන්න. අපි ගුණ කිරීම සිදු කරනවා. කාර්යය භාවිතා කිරීම ROOT ප්රතිඵලය වර්ග කරන්න.

7. අපි අගය ගණනය කරන්නේ හරයේ සහ සංඛ්‍යාවේ අගයන් භාවිතා කරමිනි.

8. CORREL යනු සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් වළක්වා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසන ඒකාබද්ධ කාර්යයකි. අපි "Function Wizard" වෙත ගොස්, CORREL තෝරන්න සහ දර්ශක අරා සඳහන් කරන්න х и у. ලබාගත් අගයන් පෙන්වන ප්‍රස්ථාරයක් අපි ගොඩනඟමු.

Excel හි Pairwise සහසම්බන්ධතා සංගුණක අනුකෘතිය

යුගල කළ න්‍යාසවල සංගුණක ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි විශ්ලේෂණය කරමු. උදාහරණයක් ලෙස, විචල්‍ය හතරක න්‍යාසයක් ඇත.

පියවරෙන් පියවර උපදෙස්:

1. අපි "දත්ත" ටැබයේ "විශ්ලේෂණ" කොටසේ පිහිටා ඇති "දත්ත විශ්ලේෂණය" වෙත යන්නෙමු. දිස්වන ලැයිස්තුවෙන් සහසම්බන්ධය තෝරන්න.
2. අපි අවශ්ය සියලු සැකසුම් සකස් කරමු. "ආදාන පරතරය" - තීරු හතරේම පරතරය. "ප්‍රතිදාන පරතරය" - අපට එකතුව ප්‍රදර්ශනය කිරීමට අවශ්‍ය ස්ථානය. අපි "OK" බොත්තම මත ක්ලික් කරන්න.
3. තෝරාගත් ස්ථානයේ සහසම්බන්ධ අනුකෘතියක් ගොඩනගා ඇත. පේළියක සහ තීරුවක සෑම ඡේදනයක්ම සහසම්බන්ධතා සංගුණකය වේ. ඛණ්ඩාංක ගැලපෙන විට අංක 1 දර්ශනය වේ.

Excel හි සම්බන්ධතාවය සහ සහසම්බන්ධතාවය තීරණය කිරීමට CORREL කාර්යය

CORREL - අරා 2 අතර සහසම්බන්ධතා සංගුණකය ගණනය කිරීමට භාවිතා කරන ශ්‍රිතයකි. මෙම කාර්යයේ සියලු හැකියාවන් පිළිබඳ උදාහරණ හතරක් බලමු.

Excel හි COREL ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමේ උදාහරණ

පළමු උදාහරණය. වසර එකොළහක කාලය තුළ සමාගමේ සේවකයින්ගේ සාමාන්‍ය වැටුප් සහ ඩොලර් විනිමය අනුපාතය පිළිබඳ තොරතුරු සහිත තහඩුවක් ඇත. මෙම ප්රමාණ දෙක අතර සම්බන්ධතාවය හඳුනා ගැනීම අවශ්ය වේ. වගුව මේ වගේ ය:

ගණනය කිරීමේ ඇල්ගොරිතම මේ ආකාරයෙන් පෙනේ:

පෙන්වන ලකුණු 1 ට ආසන්නයි. ප්‍රතිඵලය:

ප්රතිඵලය මත ක්රියාවන්ගේ බලපෑමේ සහසම්බන්ධතා සංගුණකය තීරණය කිරීම

දෙවන උදාහරණය. ලංසුකරුවන් දෙදෙනෙක් දින පහළොවක උසස්වීමක් සඳහා උපකාර පතා විවිධ ආයතන දෙකක් වෙත පැමිණියහ. සෑම දිනකම සමාජ මත විමසුමක් පවත්වන ලද අතර, එය එක් එක් අයදුම්කරු සඳහා වන සහයෝගයේ මට්ටම තීරණය කළේය. ඕනෑම සම්මුඛ පරීක්‍ෂකයෙකුට අයදුම්කරුවන් දෙදෙනාගෙන් කෙනෙකු තෝරා ගැනීමට හෝ සියල්ලන්ටම විරුද්ධ විය හැකිය. එක් එක් ප්‍රචාරණ ප්‍රවර්ධනය අයදුම්කරුවන් සඳහා වන සහයෝගයේ මට්ටමට කෙතරම් බලපෑවාද, කුමන සමාගම වඩාත් කාර්යක්ෂමද යන්න තීරණය කිරීම අවශ්‍ය වේ.

පහත සූත්‍ර භාවිතා කරමින්, අපි සහසම්බන්ධතා සංගුණකය ගණනය කරමු:

• =කෝරල්(A3:A17;B3:B17).
• =CORREL(A3:A17;C3:C17).

ප්රතිපල:

ලබාගත් ප්‍රතිඵල අනුව, ප්‍රචාරණ ප්‍රවර්ධනයේ සෑම දිනකම 1 වන අයදුම්කරුට සහය දැක්වීමේ මට්ටම වැඩි වූ බව පැහැදිලි වේ, එබැවින් සහසම්බන්ධතා සංගුණකය 1 වෙත ළඟා වේ. වෙළඳ ප්‍රචාරණය දියත් කරන විට, අනෙක් අයදුම්කරුට විශාල විශ්වාසයක් තිබුණි, සහ දින 5 ක් ධනාත්මක ප්රවණතාවක් ඇති විය. එවිට විශ්වාසයේ මට්ටම අඩු වූ අතර පහළොස්වන දිනය වන විට එය ආරම්භක දර්ශකයන්ට වඩා පහත වැටුණි. අඩු ලකුණු පෙන්නුම් කරන්නේ උසස්වීම සහය කෙරෙහි සෘණාත්මකව බලපා ඇති බවයි. වගු ආකාරයෙන් නොසලකන අනෙකුත් අනුකූල සාධක ද ​​දර්ශකවලට බලපෑ හැකි බව අමතක නොකරන්න.

වීඩියෝ බැලීම් සහ නැවත පළ කිරීම් සහසම්බන්ධයෙන් අන්තර්ගත ජනප්‍රියත්වය විශ්ලේෂණය කිරීම

තුන්වන උදාහරණය. YouTube වීඩියෝ සත්කාරකත්වය මත තමන්ගේම වීඩියෝ ප්‍රවර්ධනය කිරීමට පුද්ගලයෙකු නාලිකාව ප්‍රචාරණය කිරීමට සමාජ ජාල භාවිතා කරයි. සමාජ ජාල වල නැවත පළ කිරීම් සංඛ්‍යාව සහ නාලිකාවේ නැරඹුම් සංඛ්‍යාව අතර යම් සම්බන්ධයක් ඇති බව ඔහු දකී. පැතුරුම්පත් මෙවලම් භාවිතයෙන් අනාගත කාර්ය සාධනය පුරෝකථනය කළ හැකිද? නැවත පළ කිරීම් ගණන අනුව වීඩියෝ බැලීම් ගණන පුරෝකථනය කිරීම සඳහා රේඛීය ප්‍රතිගාමී සමීකරණය යෙදීමේ සාධාරණත්වය හඳුනා ගැනීම අවශ්‍ය වේ. අගයන් සහිත වගුව:

දැන් පහත සූත්‍රයට අනුව දර්ශක 2 ක් අතර සම්බන්ධතාවයක් තිබේද යන්න තීරණය කිරීම අවශ්‍ය වේ:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;”ශක්තිමත් සෘජු සම්බන්ධතාවය”;”ශක්තිමත් ප්‍රතිලෝම සම්බන්ධතාවය”);”දුර්වල හෝ සම්බන්ධතාවයක් නැත”)' class='සූත්‍රය'>

ලැබෙන සංගුණකය 0,7 ට වඩා වැඩි නම්, රේඛීය ප්‍රතිගාමී ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීම වඩාත් සුදුසුය. මෙම උදාහරණයේ දී, අපි කරන්නේ:

දැන් අපි ප්රස්ථාරයක් ගොඩනඟමු:

කොටස් 200, 500 සහ 1000 හි බැලීම් ගණන තීරණය කිරීමට අපි මෙම සමීකරණය යොදන්නෙමු: =9,2937*D4-206,12. අපි පහත ප්රතිඵල ලබා ගනිමු:

කාර්යයන් අනාවැකිය උදාහරණයක් ලෙස, නැවත පළ කිරීම් දෙසිය පනහක් තිබුනේ නම්, මේ මොහොතේ බැලීම් ගණන තීරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. අපි අයදුම් කරන්නේ: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"අගයයන් සම්බන්ධ නැත")' class='සූත්‍රය'>. අපි පහත ප්රතිඵල ලබා ගනිමු:

Excel හි COREL ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමේ විශේෂාංග

මෙම කාර්යයට පහත විශේෂාංග ඇත:

1. හිස් සෛල සැලකිල්ලට නොගනී.
2. Boolean සහ Text ආකාරයේ තොරතුරු අඩංගු කොටු සැලකිල්ලට නොගනී.
3. ද්විත්ව නිෂේධනය "-" ඉලක්කම් ආකාරයෙන් තාර්කික අගයන් සඳහා ගිණුම්කරණය සඳහා භාවිතා වේ.
4. අධ්‍යයනය කරන ලද අරාවල සෛල ගණන ගැළපිය යුතුය, එසේ නොමැතිනම් #N/A පණිවිඩය පෙන්වනු ඇත.

සහසම්බන්ධතා සංගුණකයේ සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම තක්සේරු කිරීම

සහසම්බන්ධතා සංගුණකයක වැදගත්කම පරීක්ෂා කිරීමේදී, ශුන්‍ය කල්පිතය වන්නේ දර්ශකයට 0 අගයක් ඇති අතර විකල්පය එසේ නොවේ. සත්‍යාපනය සඳහා පහත සූත්‍රය භාවිතා කරයි:

නිගමනය

පැතුරුම්පතක සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය සරල සහ ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාවලියකි. එය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ දැනගත යුත්තේ අවශ්‍ය මෙවලම් පිහිටා ඇති ස්ථානය සහ වැඩසටහන් සැකසුම් හරහා ඒවා සක්‍රිය කරන්නේ කෙසේද යන්න පමණි.