ඩිජිටල් යුද්ධ: කෘතිම බුද්ධිය සහ විශාල දත්ත ලෝකය පාලනය කරන ආකාරය

2016 දී, ඩාවෝස් හි පැවති ලෝක ආර්ථික සංසදයේ දී එහි සභාපති ක්ලවුස් මාටින් ෂ්වාබ් කතා කළේ "හතරවන කාර්මික විප්ලවය" ගැන ය: මානව බුද්ධිය සහ කෘතිම බුද්ධිය අතර තරඟයක් ඇති කරන සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණයේ නව යුගයක්. මෙම කථාව (මෙන්ම එකම නමේ පොත) නව තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය කිරීමේ සන්ධිස්ථානයක් ලෙස සැලකේ. බොහෝ රටවලට තමන් ගන්නා මාර්ගය තෝරා ගැනීමට සිදු වී ඇත: පුද්ගල අයිතිවාසිකම් සහ නිදහසට වඩා තාක්ෂණයේ ප්‍රමුඛතාවය, නැතහොත් අනෙක් අතට? එබැවින් තාක්ෂණික හැරවුම් ලක්ෂය සමාජ හා දේශපාලනික එකක් බවට පත් විය.

විප්ලවය මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර අතර බල තුලනය වෙනස් කරනු ඇත: කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ රොබෝවරු නව වෘත්තීන් නිර්මාණය කරනු ඇත, නමුත් පැරණි ඒවා ද මරා දමනු ඇත. මේ සියල්ල සමාජ අසමානතාවය සහ සමාජයේ වෙනත් කැලඹීම් ඇති කරනු ඇත.

ඩිජිටල් තාක්‍ෂණයන් නියමිත වේලාවට ඔට්ටු අල්ලන අයට විශාල වාසියක් ලබා දෙනු ඇත: නව නිපැයුම්කරුවන්, කොටස් හිමියන් සහ ව්‍යාපාර ආයෝජකයින්. රාජ්යයන් සඳහා ද එය අදාළ වේ.

අද ගෝලීය නායකත්වය සඳහා වන තරඟයේදී, කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ වැඩිම බලපෑමක් ඇති තැනැත්තා ජය ගනී. ඉදිරි වසර පහ තුළ AI තාක්ෂණය යෙදීමෙන් ගෝලීය ලාභය ඩොලර් ට්‍රිලියන 16ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇත.විශාලතම කොටස එක්සත් ජනපදයට සහ චීනයට ලැබෙනු ඇත.

ඇඑජ කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ වඩාත්ම සංවර්ධිත රටක් ලෙස සැලකේ. ගූගල්, ඇපල්, ෆේස්බුක් හෝ මයික්‍රොසොෆ්ට් වැනි සිලිකන් නිම්නය පදනම් කරගත් ගෝලීය දැවැන්තයින් මෙම වර්ධනයන් කෙරෙහි විශාල අවධානයක් යොමු කරයි. ආරම්භකයින් දුසිම් ගණනක් ඔවුන් සමඟ එකතු වේ.

2019 දී ඩොනල්ඩ් ට්‍රම්ප් විසින් ඇමරිකානු AI මුලපිරීම නිර්මාණය කිරීම ආරම්භ කරන ලදී. එය ක්ෂේත්‍ර පහකින් ක්‍රියාත්මක වේ:

ආරක්ෂක දෙපාර්තමේන්තුවේ AI උපායමාර්ගය හමුදා අවශ්‍යතා සහ සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා මෙම තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම ගැන කතා කරයි. ඒ අතරම, 2019 දී, එක්සත් ජනපදය AI පර්යේෂණයට අදාළ සමහර දර්ශකවල චීනයේ උසස් බව හඳුනා ගත්තේය.

2019 දී එක්සත් ජනපද රජය කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ පර්යේෂණ සඳහා ඩොලර් බිලියන 1 ක් පමණ වෙන් කළේය. කෙසේ වෙතත්, 2020 වන විට, එක්සත් ජනපද ප්‍රධාන විධායක නිලධාරීන්ගෙන් 4% ක් පමණක් AI තාක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කිරීමට සැලසුම් කර ඇති අතර, 20 හි 2019% හා සසඳන විට තාක්‍ෂණයේ ඇති විය හැකි අවදානම එහි හැකියාවන්ට වඩා බෙහෙවින් වැඩි බව ඔවුහු විශ්වාස කරති.

චීනය කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ අනෙකුත් තාක්‍ෂණවලින් එක්සත් ජනපදය අභිබවා යාමේ අරමුණයි. AI තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය සඳහා ජාතික උපාය මාර්ගය දර්ශනය වූ විට ආරම්භක ලක්ෂ්යය 2017 ලෙස සැලකිය හැකිය. එයට අනුව 2020 වන විට චීනය මෙම ක්ෂේත්‍රයේ ලෝක ප්‍රමුඛයන් සමඟ අසුවිය යුතු අතර රටේ සමස්ත AI වෙළඳපල ඩොලර් බිලියන 22 ඉක්මවා තිබිය යුතුය. ඔවුන් ස්මාර්ට් නිෂ්පාදන, ඖෂධ, නගර, කෘෂිකර්මය සහ ආරක්ෂක සඳහා ඩොලර් බිලියන 700 ක් ආයෝජනය කිරීමට සැලසුම් කරයි.

චීනයේ නායක ෂී ජින්පින්ග්, AI "තාක්ෂණික විප්ලවය පිටුපස ඇති ගාමක බලවේගය" සහ ආර්ථික වර්ධනය ලෙස දකී. චීන ගූගල් හි හිටපු සභාපති ලී කයිෆු මෙයට හේතු වී ඇත්තේ AlphaGo (Google හි ප්‍රධාන කාර්යාලයේ සංවර්ධනය) චීන ගෝ ගේම් ශූර Ke Jie පරාජය කිරීමයි. මෙය චීනයට තාක්ෂණික අභියෝගයක් වී ඇත.

මෙතෙක් රට එක්සත් ජනපදයට සහ අනෙකුත් නායකයින්ට වඩා පහත් මට්ටමක පැවති ප්‍රධානතම දෙය නම් මූලික න්‍යායාත්මක පර්යේෂණ, AI මත පදනම් වූ මූලික ඇල්ගොරිතම සහ චිප්ස් සංවර්ධනය කිරීමයි. මෙය මඟහරවා ගැනීම සඳහා, විදේශීය සමාගම්වලට දේශීය වශයෙන් චීනය සමඟ තරඟ කිරීමට ඉඩ නොදෙන අතරම, චීනය ලෝක වෙළඳපොලෙන් හොඳම තාක්ෂණයන් සහ විශේෂඥයින් සක්‍රීයව ණයට ගනිමින් සිටී.

ඒ අතරම, AI ක්ෂේත්‍රයේ සියලුම සමාගම් අතරින්, හොඳම ඒවා අදියර කිහිපයකින් තෝරාගෙන කර්මාන්ත ප්‍රමුඛයන් වෙත උසස් කරනු ලැබේ. විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ ද එවැනිම ප්‍රවේශයක් දැනටමත් භාවිතා කර ඇත. 2019 දී, නවෝත්පාදන සහ කෘතිම බුද්ධිය යෙදීම සඳහා පළමු නියමු කලාපය ෂැංහයි හි ඉදිකිරීමට පටන් ගත්තේය.

2020 දී, රජය 1,4G, AI සහ ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ සඳහා තවත් ඩොලර් ට්‍රිලියන 5ක් පොරොන්දු වේ. ඔවුන් Cloud computing සහ Data analysis හි විශාලතම සැපයුම්කරුවන් වන Alibaba Group Holding සහ Tencent Holdings මත ඔට්ටු අල්ලති.

Baidu, 99% දක්වා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවයක් සහිත “චීන ගූගල්”, ආරම්භක iFlytek සහ Face වඩාත්ම සාර්ථක වී ඇත. 2018 සිට 2019 දක්වා වසරක් තුළ පමණක් චීන ක්ෂුද්‍ර පරිපථ සඳහා වෙළඳපල 50% කින් වර්ධනය විය: ඩොලර් බිලියන 1,73 දක්වා.

වෙලඳ යුද්ධයක් සහ එක්සත් ජනපදය සමග නරක අතට හැරෙන රාජ්යතාන්ත්රික සබඳතා හමුවේ, චීනය AI ක්ෂේත්රයේ සිවිල් සහ මිලිටරි ව්යාපෘති ඒකාබද්ධ කිරීම වේගවත් කර ඇත. ප්‍රධාන ඉලක්කය වන්නේ තාක්‍ෂණික පමණක් නොව, එක්සත් ජනපදයට වඩා භූ දේශපාලනික විශිෂ්ටත්වය ද වේ.

විශාල සහ පුද්ගලික දත්ත සඳහා අසීමිත ප්‍රවේශය සම්බන්ධයෙන් චීනය එක්සත් ජනපදය අභිබවා යාමට සමත් වුවද, තාක්‍ෂණික විසඳුම්, පර්යේෂණ සහ උපකරණ ක්ෂේත්‍රයේ එය තවමත් පසුගාමී ය. ඒ අතරම, චීන ජාතිකයින් AI පිළිබඳ වැඩිපුර උපුටා ගත් ලිපි ප්‍රකාශයට පත් කරයි.

නමුත් AI ව්‍යාපෘති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා අපට අවශ්‍ය වන්නේ සම්පත් සහ රාජ්‍ය සහාය පමණක් නොවේ. විශාල දත්ත සඳහා අසීමිත ප්‍රවේශයක් අවශ්‍ය වේ: පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය සඳහා මෙන්ම රොබෝවරුන්, ඇල්ගොරිතම සහ ස්නායුක ජාල පුහුණු කිරීම සඳහා පදනම සපයන්නේ ඒවාය.

එක්සත් ජනපදයේ විශාල දත්ත ද බැරෑරුම් ලෙස සලකනු ලබන අතර ආර්ථික සංවර්ධනය සඳහා එහි විභවය විශ්වාස කරයි. ඔබාමා යටතේ පවා ආන්ඩුව ඩොලර් මිලියන 200 ක ෆෙඩරල් විශාල දත්ත වැඩසටහන් හයක් දියත් කළේය.

කෙසේ වෙතත්, විශාල සහ පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂා කිරීමත් සමඟම මෙහි සෑම දෙයක්ම එතරම් සරල නැත. හැරවුම් ලක්ෂ්‍යය වූයේ 11 සැප්තැම්බර් 2011 වැනි දින සිදුවීම්ය. රාජ්‍යය එහි පුරවැසියන්ගේ පුද්ගලික දත්ත වෙත අසීමිත ප්‍රවේශයක් සහිත විශේෂ සේවාවන් ලබා දුන්නේ එවිට බව විශ්වාස කෙරේ.

2007 දී ත්‍රස්තවාදය මර්දනය කිරීමේ නීතිය සම්මත විය. එම වසරේ සිටම, PRISM FBI සහ CIA වෙතින් පෙනී සිටියේය - සමාජ ජාල වල සියලුම පරිශීලකයින් මෙන්ම මයික්‍රොසොෆ්ට්, ගූගල්, ඇපල්, යාහූ සේවා සහ දුරකථන පවා පිළිබඳ පුද්ගලික දත්ත රැස් කරන වඩාත්ම දියුණු සේවාවකි. වාර්තා. මීට පෙර ව්‍යාපෘති කණ්ඩායමේ සේවය කළ එඩ්වඩ් ස්නෝඩන් කතා කළේ මෙම පදනම ගැන ය.

කතාබස්, ඊමේල් වල සංවාද සහ පණිවිඩ වලට අමතරව, වැඩසටහන භූ ස්ථාන දත්ත, බ්‍රව්සර් ඉතිහාසය එකතු කර ගබඩා කරයි. එක්සත් ජනපදයේ එවැනි දත්ත පුද්ගලික දත්ත වලට වඩා අඩු ආරක්ෂාවක් ඇත. මෙම සියලු දත්ත එකතු කර භාවිතා කරනු ලබන්නේ සිලිකන් නිම්නයේ සිට එකම තොරතුරු තාක්ෂණ දැවැන්තයින් විසිනි.

ඒ අතරම, විශාල දත්ත භාවිතය නියාමනය කරන නීති සහ පියවරවල තනි පැකේජයක් තවමත් නොමැත. සෑම දෙයක්ම පදනම් වී ඇත්තේ එක් එක් විශේෂිත සමාගමේ පුද්ගලිකත්ව ප්‍රතිපත්තිය සහ දත්ත ආරක්ෂා කිරීමට සහ පරිශීලකයින් නිර්නාමික කිරීමට විධිමත් බැඳීම් මත ය. මීට අමතරව, මේ සම්බන්ධයෙන් සෑම රාජ්යයකටම තමන්ගේම නීති සහ නීති ඇත.

සමහර රාජ්‍යයන් තවමත් අවම වශයෙන් සංගතවලින් තම පුරවැසියන්ගේ දත්ත ආරක්ෂා කිරීමට උත්සාහ කරයි. 2020 සිට රට තුළ ඇති දැඩිම දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය කැලිෆෝනියාවේ ඇත. එයට අනුව අන්තර්ජාල පරිශීලකයින්ට සමාගම් ඔවුන් ගැන රැස් කරන තොරතුරු මොනවාද, ඔවුන් එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද සහ ඇයි දැයි දැන ගැනීමට අයිතියක් ඇත. ඕනෑම පරිශීලකයෙකුට එය ඉවත් කරන ලෙස හෝ එකතු කිරීම තහනම් කරන ලෙස ඉල්ලා සිටිය හැක. වසරකට පෙර, එය පොලිසියේ සහ විශේෂ සේවාවන්හි කාර්යයේදී මුහුණු හඳුනාගැනීම් භාවිතය ද තහනම් කළේය.

දත්ත නිර්නාමිකකරණය යනු ඇමරිකානු සමාගම් විසින් භාවිතා කරන ජනප්‍රිය මෙවලමකි: දත්ත නිර්නාමික කළ විට සහ එයින් නිශ්චිත පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගැනීමට නොහැකි වේ. කෙසේ වෙතත්, මෙය වාණිජ අරමුණු සඳහා දත්ත රැස් කිරීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අදාළ කිරීමට සමාගම්වලට විශාල අවස්ථාවන් විවෘත කරයි. ඒ අතරම, රහස්‍යතා අවශ්‍යතා තවදුරටත් ඔවුන්ට අදාළ නොවේ. එවැනි දත්ත විශේෂ හුවමාරු සහ තනි තැරැව්කරුවන් හරහා නිදහසේ විකුණනු ලැබේ.

ෆෙඩරල් මට්ටමින් දත්ත එකතු කිරීම සහ විකිණීමෙන් ආරක්ෂා වීමට නීති ගෙන ඒමෙන්, ඇමරිකාවට තාක්ෂණික ගැටළු වලට මුහුණ දීමට සිදු විය හැකි අතර එය ඇත්ත වශයෙන්ම අප සැමට බලපායි. එබැවින්, ඔබට ඔබගේ දුරකථනයේ සහ යෙදුම්වල ස්ථාන ලුහුබැඳීම අක්‍රිය කළ හැකිය, නමුත් මෙම දත්ත විකාශනය කරන චන්ද්‍රිකා ගැන කුමක් කිව හැකිද? දැන් ඔවුන්ගෙන් 800 ක් පමණ කක්ෂයේ ඇති අතර, ඒවා නිවා දැමීමට නොහැකි ය: මේ ආකාරයෙන් අපට අන්තර්ජාලය, සන්නිවේදනය සහ වැදගත් දත්ත නොමැතිව ඉතිරි වනු ඇත - ඉදිරියේදී එන කුණාටු සහ සුළි කුණාටු වල පින්තූර ඇතුළුව.

චීනයේ, සයිබර් ආරක්ෂණ නීතිය 2017 සිට බලාත්මක වේ. එය, එක් අතකින්, අන්තර්ජාල සමාගම් ඔවුන්ගේ කැමැත්ත භාවිතා කරන්නන් පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීම සහ විකිණීම තහනම් කරයි. 2018 දී ඔවුන් පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂා කිරීම පිළිබඳ පිරිවිතරයක් පවා නිකුත් කළ අතර එය යුරෝපීය GDPR ට ආසන්නතම එකක් ලෙස සැලකේ. කෙසේ වෙතත්, පිරිවිතර යනු නීති මාලාවක් පමණක් වන අතර, නීතියක් නොවන අතර, පුරවැසියන්ට උසාවියේදී ඔවුන්ගේ අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීමට ඉඩ නොදේ.

අනෙක් අතට, නීතිය මගින් ජංගම ක්රියාකරුවන්, අන්තර්ජාල සේවා සපයන්නන් සහ උපාය මාර්ගික ව්යවසායන් විසින් රට තුළ දත්ත කොටසක් ගබඩා කිරීම සහ ඉල්ලීම මත බලධාරීන් වෙත පැවරීම අවශ්ය වේ. අපේ රටේ සමාන දෙයක් ඊනියා "වසන්ත නීතිය" නියම කරයි. ඒ සමගම, අධීක්ෂණ බලධාරීන්ට ඕනෑම පුද්ගලික තොරතුරු සඳහා ප්රවේශය ඇත: ඇමතුම්, ලිපි, කතාබස්, බ්රවුසර ඉතිහාසය, භූ පිහිටීම.

සමස්තයක් වශයෙන්, පුද්ගලික තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම සම්බන්ධයෙන් චීනයේ නීති සහ රෙගුලාසි 200 කට වඩා තිබේ. 2019 සිට, සියලුම ජනප්‍රිය ස්මාර්ට්ෆෝන් යෙදුම් නීතිය උල්ලංඝනය කරමින් පරිශීලක දත්ත රැස් කරන්නේ නම් ඒවා පරීක්ෂා කර අවහිර කර ඇත. පරිශීලක මනාප මත පදනම්ව පළ කිරීම් සංග්‍රහයක් සාදන හෝ දැන්වීම් පෙන්වන එම සේවාවන් ද විෂය පථයට අයත් වේ. ජාලයේ තොරතුරු වෙත ප්රවේශය හැකිතාක් සීමා කිරීම සඳහා, නීතිවලට අනුකූලව අන්තර්ජාල ගමනාගමනය පෙරහන් කරන "ගෝල්ඩන් ෂීල්ඩ්" රට සතුව ඇත.

2019 සිට චීනය විදේශීය පරිගණක සහ මෘදුකාංග අත්හැරීමට පටන් ගෙන තිබේ. 2020 සිට, චීන සමාගම් ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් වෙත මාරු වීමට මෙන්ම ජාතික ආරක්ෂාවට තොරතුරු තාක්ෂණ උපකරණවල බලපෑම පිළිබඳ සවිස්තර වාර්තා සැපයීමට අවශ්‍ය වී ඇත. මේ සියල්ල චීන සැපයුම්කරුවන්ගෙන් 5G උපකරණවල ආරක්ෂාව ප්‍රශ්න කර ඇති එක්සත් ජනපදය සමඟ වෙළඳ යුද්ධයක පසුබිමට එරෙහිව ය.

එවැනි ප්‍රතිපත්තියක් ලෝක ප්‍රජාව තුළ ප්‍රතික්ෂේප වීමට හේතු වේ. චීන සර්වර් හරහා දත්ත සම්ප්‍රේෂණය කිරීම ආරක්ෂිත නොවන බව එෆ්බීඅයි ප්‍රකාශ කළේය: එය ප්‍රාදේශීය බුද්ධි අංශවලට ප්‍රවේශ විය හැකිය. ඔහුගෙන් පසු ඇපල් ඇතුළු ජාත්‍යන්තර සමාගම් කනස්සල්ල පළ කළේය.

ලෝක මානව හිමිකම් සංවිධානය වන හියුමන් රයිට්ස් වොච් පෙන්වා දෙන්නේ චීනය “සම්පූර්ණ රාජ්‍ය විද්‍යුත් නිරීක්ෂණ ජාලයක් සහ නවීන අන්තර්ජාල වාරණ පද්ධතියක්” ගොඩනගා ඇති බවයි. එක්සත් ජාතීන්ගේ සාමාජික රටවල් 25ක් ඔවුන් සමඟ එකඟ වෙති.

වඩාත්ම කැපී පෙනෙන උදාහරණය වන්නේ ෂින්ජියැන්ග්, ප්‍රාන්තය මුස්ලිම් ජාතික සුළුතරයක් වන උයිගර් මිලියන 13 ක් නිරීක්ෂණය කරයි. මුහුණු හඳුනාගැනීම, සියලු චලනයන් ලුහුබැඳීම, සංවාද, ලිපි හුවමාරුව සහ මර්දනය භාවිතා කරනු ලැබේ. "සමාජ ණය" පද්ධතිය ද විවේචනයට ලක් වේ: විවිධ සේවාවන් සඳහා ප්‍රවේශය සහ විදේශයන්හි ගුවන් ගමන් පවා ලබා ගත හැක්කේ ප්‍රමාණවත් විශ්වාසනීය ශ්‍රේණිගත කිරීමක් ඇති අයට පමණි - සිවිල් සේවා දෘෂ්ටි කෝණයෙන්.

වෙනත් උදාහරණ තිබේ: හැකිතාක් දුරට පුද්ගලික නිදහස සහ තරඟකාරිත්වය ආරක්ෂා කළ යුතු ඒකාකාර නීති රීති වලට රාජ්‍යයන් එකඟ වන විට. නමුත් මෙන්න, ඔවුන් පවසන පරිදි, සූක්ෂ්මතා තිබේ.

2018 සිට, යුරෝපා සංගමය GDPR - සාමාන්‍ය දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසිය සම්මත කර ඇත. එය සබැඳි පරිශීලක දත්ත එකතු කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ භාවිතය සම්බන්ධ සෑම දෙයක්ම නියාමනය කරයි. නීතිය වසරකට පෙර ක්‍රියාත්මක වන විට, එය මිනිසුන්ගේ සබැඳි පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ලොව ඇති දුෂ්කරම ක්‍රමය ලෙස සැලකේ.

අන්තර්ජාලය භාවිතා කරන්නන්ගෙන් දත්ත රැස් කිරීම සහ සැකසීම සඳහා නීතිමය පදනම් හයක් නීතිය ලැයිස්තුගත කරයි: උදාහරණයක් ලෙස, පුද්ගලික කැමැත්ත, නීතිමය බැඳීම් සහ වැදගත් අවශ්‍යතා. දත්ත එක්රැස් කිරීම, ඔබ පිළිබඳ දත්ත නිවැරදි කිරීම හෝ මකා දැමීම පිළිබඳව දැනුම් දීමේ අයිතිය ඇතුළුව අන්තර්ජාල සේවා භාවිතා කරන සෑම පරිශීලකයෙකුටම මූලික අයිතිවාසිකම් අටක් ද ඇත.

සේවා සැපයීමට අවශ්‍ය අවම දත්ත ප්‍රමාණය එකතු කර ගබඩා කිරීමට සමාගම්වලට අවශ්‍ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදනයක් ලබා දීම සඳහා අන්තර්ජාල වෙළඳසැලකට ඔබගේ දේශපාලන අදහස් ගැන ඔබෙන් විමසීමට අවශ්‍ය නොවේ.

තවත් දුෂ්කර අවශ්‍යතාවයක් වන්නේ එක් සේවාවකින් තවත් සේවාවකට දත්ත ගෙනයාමේ හැකියාවයි: නිදසුනක් ලෙස, Facebook හට ඔබගේ ඡායාරූප Google Photos වෙත මාරු කළ හැක. සියලුම සමාගම් මෙම විකල්පය ලබා ගත නොහැක.

GDPR යුරෝපයේ සම්මත වුවද, එය යුරෝපා සංගමය තුළ ක්‍රියාත්මක වන සියලුම සමාගම් සඳහා අදාළ වේ. GDPR EU පුරවැසියන්ගේ හෝ පදිංචිකරුවන්ගේ පුද්ගලික දත්ත සකසන හෝ ඔවුන්ට භාණ්ඩ හෝ සේවා සපයන ඕනෑම කෙනෙකුට අදාළ වේ.

ආරක්ෂා කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද, තොරතුරු තාක්ෂණ කර්මාන්තය සඳහා, නීතිය වඩාත් අප්රසන්න ප්රතිවිපාක බවට පත් විය. පළමු වසර තුළ පමණක්, යුරෝපීය කොමිසම සමාගම් 90කට වඩා වැඩි ගණනකට යුරෝ මිලියන 56කට වඩා දඩ නියම කළේය. එපමණක් නොව, උපරිම දඩ මුදල යුරෝ මිලියන 20 දක්වා ළඟා විය හැකිය.

බොහෝ සංගත යුරෝපයේ ඔවුන්ගේ සංවර්ධනය සඳහා බරපතල බාධා නිර්මානය කර ඇති සීමාවන්ට මුහුණ දී ඇත. ඒ අතර ෆේස්බුක්, බ්‍රිටිෂ් එයාර්වේස් සහ මැරියට් හෝටල් ජාලය ද විය. නමුත් පළමුවෙන්ම, නීතිය කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාරවලට පහර දෙයි: ඔවුන්ගේ සියලුම නිෂ්පාදන සහ අභ්‍යන්තර ක්‍රියාවලීන් එහි සම්මතයන්ට අනුව සකස් කළ යුතුය.

GDPR සමස්ත කර්මාන්තයක් බිහි කර ඇත: නීති සමාගම් සහ උපදේශන සමාගම්, මෘදුකාංග සහ සබැඳි සේවා නීතියට අනුකූලව ගෙන ඒමට උදවු කරයි. එහි ප්‍රතිසම අනෙකුත් කලාපවල දිස් වීමට පටන් ගත්තේය: දකුණු කොරියාව, ජපානය, අප්‍රිකාව, ලතින් ඇමරිකාව, ඕස්ට්‍රේලියාව, නවසීලන්තය සහ කැනඩාව. මෙම ප්‍රදේශයේ එක්සත් ජනපදය, අපේ රට සහ චීනයේ නීති සම්පාදනයට ලේඛනය විශාල බලපෑමක් ඇති කළේය.

විශාල දත්ත සහ AI ක්ෂේත්‍රයේ තාක්‍ෂණයන් යෙදීමේ සහ ආරක්‍ෂා කිරීමේ ජාත්‍යන්තර පරිචය සමහර අන්තයන්ගෙන් සමන්විත බව කෙනෙකුට හැඟීමක් ඇති විය හැකිය: සම්පූර්ණ නිරීක්ෂණ හෝ තොරතුරු තාක්ෂණ සමාගම් මත පීඩනය, පුද්ගලික තොරතුරු උල්ලංඝනය කිරීම හෝ රාජ්‍ය සහ සංගත ඉදිරියේ සම්පූර්ණ ආරක්‍ෂාව නොමැතිකම. හරියටම නොවේ: හොඳ උදාහරණ ද තිබේ.

ජාත්‍යන්තර අපරාධ පොලිස් සංවිධානය - කෙටියෙන් ඉන්ටර්පෝල් - ලෝකයේ වඩාත්ම බලගතු එකකි. එයට රටවල් 192ක් ඇතුළත්. සංවිධානයේ ප්‍රධාන කාර්යයක් වන්නේ අපරාධ වැළැක්වීමට සහ විමර්ශනය කිරීමට ලොව පුරා නීතිය ක්‍රියාත්මක කරන ආයතනවලට උපකාර වන දත්ත සමුදායන් සම්පාදනය කිරීමයි.

ඉන්ටර්පෝල් සතුව ජාත්‍යන්තර කඳවුරු 18 ක් ඇත: ත්‍රස්තවාදීන්, භයානක අපරාධකරුවන්, ආයුධ, සොරකම් කරන ලද කලා කෘති සහ ලේඛන. මෙම දත්ත විවිධ මූලාශ්‍ර මිලියන ගණනකින් එකතු කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ගෝලීය ඩිජිටල් පුස්තකාලය Dial-Doc ඔබට සොරකම් කරන ලද ලේඛන හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, සහ Edison පද්ධතිය - ව්යාජ.

අපරාධකරුවන්ගේ සහ සැකකරුවන්ගේ චලනයන් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා උසස් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් භාවිතා කරයි. එය රටවල් 160කට අධික සංඛ්‍යාවක ඡායාරූප සහ අනෙකුත් පුද්ගලික දත්ත ගබඩා කරන දත්ත සමුදායන් සමඟ ඒකාබද්ධ වී ඇත. මුහුණේ හැඩයන් සහ සමානුපාතිකයන් සංසන්දනය කරන විශේෂ ජෛවමිතික යෙදුමකින් එය අනුපූරකය වන අතර එමඟින් තරඟය හැකි තරම් නිවැරදි වේ.

හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය මුහුණ වෙනස් කරන වෙනත් සාධක හඳුනාගෙන එය හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර කරයි: ආලෝකය, වයසට යාම, වේශ නිරූපණය සහ වේශ නිරූපණය, ප්ලාස්ටික් සැත්කම්, මත්පැන් සහ මත්ද්‍රව්‍යවලට ඇබ්බැහි වීමේ බලපෑම්. දෝෂ මඟහරවා ගැනීම සඳහා, පද්ධති සෙවුම් ප්රතිඵල අතින් පරීක්ෂා කරනු ලැබේ.

මෙම පද්ධතිය 2016 දී හඳුන්වා දුන් අතර දැන් එය වැඩිදියුණු කිරීමට ඉන්ටර්පෝල් ක්‍රියාකාරීව කටයුතු කරයි. ජාත්‍යන්තර හඳුනාගැනීමේ සම්මන්ත්‍රණය සෑම වසර දෙකකට වරක් පැවැත්වෙන අතර Face Expert ක්‍රියාකාරී කණ්ඩායම වසරකට දෙවරක් රටවල් අතර අත්දැකීම් හුවමාරු කර ගනී. තවත් හොඳ වර්ධනයක් වන්නේ හඬ හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියයි.

එක්සත් ජාතීන්ගේ ජාත්‍යන්තර පර්යේෂණ ආයතනය (UNICRI) සහ කෘතිම බුද්ධිය සහ රොබෝ තාක්ෂණය පිළිබඳ මධ්‍යස්ථානය ජාත්‍යන්තර ආරක්ෂක ක්ෂේත්‍රයේ නවතම තාක්ෂණයන් සඳහා වගකිව යුතුය. සිංගප්පූරුව විසින් ඉන්ටර්පෝල් හි විශාලතම ජාත්‍යන්තර නවෝත්පාදන මධ්‍යස්ථානය නිර්මාණය කර ඇත. ඔහුගේ වර්ධනයන් අතර වීදිවල සිටින මිනිසුන්ට උපකාර කරන පොලිස් රොබෝවක් මෙන්ම AI සහ අපරාධ පුරෝකථනය කිරීමට සහ වැළැක්වීමට උපකාරී වන විශාල දත්ත තාක්ෂණයන් වේ.

රජයේ සේවාවන්හි විශාල දත්ත භාවිතා කරන්නේ කෙසේද:

• NADRA (පකිස්තානය) - පුරවැසියන්ගේ බහු ජෛවමිතික දත්තවල දත්ත සමුදායක්, ඵලදායී සමාජ සහයෝගය, බදු සහ දේශසීමා පාලනය සඳහා භාවිතා වේ.

• එක්සත් ජනපදයේ සමාජ ආරක්ෂණ පරිපාලනය (SSA) ආබාධිත හිමිකම් වඩාත් නිවැරදිව සැකසීමට සහ වංචාකරුවන් කපා හැරීමට විශාල දත්ත භාවිතා කරයි.

• එක්සත් ජනපද අධ්‍යාපන දෙපාර්තමේන්තුව නියාමන ලේඛන සැකසීමට සහ ඒවායේ වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීමට පෙළ හඳුනාගැනීමේ පද්ධති භාවිතා කරයි.

• FluView යනු ඉන්ෆ්ලුවෙන්සා වසංගත ලුහුබැඳීම සහ පාලනය කිරීම සඳහා වූ ඇමරිකානු පද්ධතියකි.

ඇත්ත වශයෙන්ම, විශාල දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධිය බොහෝ ක්ෂේත්‍රවලදී අපට උපකාර කරයි. ඒවා ඔබට මාර්ග තදබදය හෝ සෙනඟ ගැන දැනුම් දෙන සබැඳි සේවා මත ගොඩනගා ඇත. වෛද්‍ය විද්‍යාවේ විශාල දත්ත සහ AI ආධාරයෙන්, ඔවුන් පර්යේෂණ පවත්වයි, ඖෂධ සහ ප්‍රතිකාර ප්‍රොටෝකෝල නිර්මාණය කරයි. ඔවුන් සෑම කෙනෙකුටම සුවපහසු වන පරිදි නාගරික පරිසරය සහ ප්‍රවාහනය සංවිධානය කිරීමට උපකාරී වේ. ජාතික පරිමාණයෙන්, ඔවුන් ආර්ථිකය, සමාජ ව්යාපෘති සහ තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් සංවර්ධනය කිරීමට උපකාර කරයි.

විශාල දත්ත එකතු කර යොදන්නේ කෙසේද යන ප්‍රශ්නය මෙන්ම එය සමඟ ක්‍රියා කරන AI ඇල්ගොරිතම ඉතා වැදගත් වන්නේ එබැවිනි. ඒ අතරම, මෙම ප්‍රදේශය නියාමනය කරන වැදගත්ම ජාත්‍යන්තර ලේඛන මෑතකදී සම්මත කරන ලදී - 2018-19 දී. ආරක්ෂාව සඳහා විශාල දත්ත භාවිතය හා සම්බන්ධ ප්‍රධාන උභතෝකෝටිකයට තවමත් පැහැදිලි විසඳුමක් නොමැත. එක් අතකින්, සියලු අධිකරණ තීන්දු සහ විමර්ශන ක්‍රියාමාර්ගවල විනිවිදභාවය සහ අනෙක් අතට, පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂා කිරීම සහ ප්‍රකාශයට පත් කළහොත් පුද්ගලයෙකුට හානි කළ හැකි ඕනෑම තොරතුරක්. එමනිසා, සෑම රාජ්‍යයක්ම (හෝ ප්‍රාන්ත සංගමයක්) මෙම ගැටලුව තමන්ගේම ආකාරයෙන් තීරණය කරයි. මෙම තේරීම, බොහෝ විට, ඉදිරි දශක සඳහා සමස්ත දේශපාලනය සහ ආර්ථිකය තීරණය කරයි.

Trends Telegram නාලිකාවට දායක වී වර්තමාන ප්‍රවණතා සහ තාක්‍ෂණය, ආර්ථික විද්‍යාව, අධ්‍යාපනය සහ නවෝත්පාදනවල අනාගතය පිළිබඳ අනාවැකි සමඟ යාවත්කාලීනව සිටින්න.