පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව, අනාගත සිදුවීම් පිළිබඳ අනාවැකි (අවම වශයෙන් ආසන්න වශයෙන්!) ඕනෑම නවීන ව්‍යාපාරයක අනිවාර්ය හා ඉතා වැදගත් කොටසකි. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය ක්‍රම සහ ප්‍රවේශයන් සමූහයක් සහිත වෙනම, ඉතා සංකීර්ණ විද්‍යාවකි, නමුත් බොහෝ විට තත්වය පිළිබඳ දළ දෛනික තක්සේරුවක් සඳහා සරල ශිල්පීය ක්‍රම ප්‍රමාණවත් වේ. ඒවායින් එකක් වන්නේ කාර්යයයි අනාවැකිය (අනාවැකිය), රේඛීය ප්‍රවණතාවක් මත පුරෝකථනය ගණනය කළ හැක.
මෙම ශ්‍රිතයේ ක්‍රියාකාරීත්වයේ මූලධර්මය සරලයි: y=kx+b යන සම්භාව්‍ය රේඛීය සමීකරණය සමඟ යම් සරල රේඛාවකින් ආරම්භක දත්ත අන්තර් සම්බන්ධිත (සුමට) කළ හැකි යැයි අපි උපකල්පනය කරමු:
මෙම සරල රේඛාව ගොඩනඟා එය දන්නා කාල පරාසයෙන් ඔබ්බට දකුණට දිගු කිරීමෙන්, අපි අපේක්ෂිත අනාවැකිය ලබා ගනිමු.
මෙම සරල රේඛාව ගොඩ නැගීම සඳහා, Excel ප්රසිද්ධ භාවිතා කරයි අවම වර්ග ක්රමය. කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම ක්‍රමයේ සාරය නම්, ප්‍රවණතා රේඛාවේ බෑවුම සහ පිහිටීම තෝරාගෙන ඇති අතර එමඟින් සාදන ලද ප්‍රවනතා රේඛාවෙන් මූලාශ්‍ර දත්තවල වර්ග අපගමනවල එකතුව අවම වේ, එනම් ප්‍රවණතා රේඛාව මඟින් සත්‍ය දත්ත සුමට කරයි. හැකි හොඳම මාර්ගය.
එක්සෙල් පේළිය මත දකුණු-ක්ලික් කිරීමෙන් ප්‍රස්ථාරයේ නිවැරදි ප්‍රවණතා රේඛාවක් ගොඩනැගීම පහසු කරයි - ප්‍රවණතා රේඛාව එක් කරන්න (ප්‍රවණතා රේඛාව එක් කරන්න), නමුත් බොහෝ විට ගණනය කිරීම් සඳහා අපට රේඛාවක් අවශ්‍ය නොවේ, නමුත් පුරෝකථනයේ සංඛ්‍යාත්මක අගයන් එයට අනුරූප වන බව. මෙන්න, හුදෙක්, ඒවා ශ්රිතය මගින් ගණනය කරනු ලැබේ අනාවැකිය (අනාවැකිය).
ශ්‍රිත වාක්‍ය ඛණ්ඩය පහත පරිදි වේ
=PREDICTION(X; දන්නා_අගය_Y; දන්නා_X අගයන්)
එහිදී
- Х - අපි අනාවැකියක් කරන කාලය
- දන්නා_අගය_Y - යැපෙන විචල්‍යයේ (ලාභ) අගයන් අප දන්නා
- දන්නා_X අගයන් - අප දන්නා ස්වාධීන විචල්‍යයේ අගයන් (දිනයන් හෝ කාල පරිච්ඡේද ගණන)
- Solver add-in සමඟ ව්‍යාපාර ආකෘති ප්‍රශස්ත කිරීම
- අපේක්ෂිත මුදල ලබා ගැනීම සඳහා නියමයන් තෝරා ගැනීම