අන්තර්ගතය
ඔහු "ලෝකය භාර ගනීද" නැතහොත් මිනිසුන්ට සේවය කරයිද? ලේඛකයින් සහ චිත්‍රපට නිෂ්පාදකයින් කෘත්‍රිම බුද්ධිය බිහිසුණු කතා සූරාකන අතරේ, විද්යාඥයින් මනෝ වෛද්‍යවරුන්ට සහ ඔවුන්ගේ රෝගීන්ට උපකාර කිරීම සඳහා යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීමෙන් ප්‍රායෝගික ප්රතිඵල ලබා ගනිමින් සිටිති.
පර්යේෂකයන් විසින් පුද්ගලයෙකුගේ මානසික සෞඛ්‍යයේ පිරිහීමක් පෙන්නුම් කරන කථනයේ දෛනික වෙනස්කම් හඳුනා ගත හැකි කෘත්‍රිම බුද්ධිය - AI පද්ධතියක් සංවර්ධනය කර ඇත.
"අපි වෛද්යවරුන් වෙනුවට ආදේශ කිරීමට උත්සාහ නොකරමු..."
කෘතිම බුද්ධියේ දියුණුවට ස්තූතිවන්ත වන්නට, පරිගණකවලට දැන් වෛද්‍යවරුන්ට රෝග හඳුනා ගැනීමට සහ සැතපුම් සිය ගණනක් ඈතින් සිටින රෝගීන්ගේ වැදගත් රෝග ලක්ෂණ නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාර කළ හැකිය. කොලරාඩෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ බෝල්ඩර් පර්යේෂකයන් මනෝ වෛද්‍ය විද්‍යාව සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යෙදීම පිළිබඳව කටයුතු කරමින් සිටී. ඔවුන් මොබයිල් ඇප් එකක් නිර්මාණය කරමින් සිටින්නේ, රෝගියෙකුගේ කථාව මත පදනම්ව, ඔවුන්ගේ මානසික සෞඛ්‍ය තත්ත්වය මෙන්ම තවත් පුද්ගලයෙකුට වර්ගීකරණය කළ හැකි ය.
සංජානන විද්‍යා ආයතනයේ මහාචාර්ය පීටර් ෆෝල්ට්ස් පවසන්නේ “අපි කිසිසේත් වෛද්යවරුන් වෙනුවට ආදේශ කිරීමට උත්සාහ නොකරමු. ඔහු මනෝ වෛද්‍ය විද්‍යාවේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ පොරොන්දුව සහ විභව අන්තරායන් ගෙනහැර දක්වමින් භින්නෝන්මාදයේ බුලටින් හි නව ලිපියක සම-කර්තෘ ද වේ. "නමුත් මනෝචිකිත්සකයින්ට ඔවුන්ගේ රෝගීන් වඩා හොඳින් කළමනාකරණය කිරීමට ඉඩ සලසන මෙවලම් නිර්මාණය කළ හැකි බව අපි විශ්වාස කරමු."
විශ්වසනීය රෝග විනිශ්චය ක්රමයක් සෙවීමේදී
වැඩිහිටියන් පස් දෙනෙකුගෙන් එක් අයෙක් මානසික රෝගයකින් ජීවත් වේ. මෙම පුද්ගලයින්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් ජීවත් වන්නේ මනෝ වෛද්යවරුන් හෝ මනෝ විද්යාඥයින් වෙත ප්‍රවේශය ඉතා සීමිත ප්‍රදේශවලය. තවත් අයට නිතර වෛද්‍යවරයකු හමුවීමට හැකියාවක් නොමැති අතර නිතර නිතර පැමිණීම සඳහා ගෙවීමට කාලය හෝ මුදල් නොමැත. රෝගියා නිතිපතා මනෝචිකිත්සකයෙකුට පෙන්වනු ලැබුවද, ඔහු රෝගියා සමඟ සංවාදයක් හඳුනාගෙන ප්‍රතිකාර සැලැස්මක් සකස් කරයි. එය නෝර්වේහි ට්‍රොම්සෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ සංජානන ස්නායු විද්‍යාඥවරියක වන පත්‍රිකා සම කර්තෘ Brita Elvevog පවසන පරිදි ආත්මීය විය හැකි වයස්ගත ක්රමයක් වේ.
“මිනිස්සු අසම්පූර්ණයි. ඔවුන් අවධානය වෙනතකට යොමු කළ හැකි අතර සමහර විට සියුම් කථන ඉඟි සහ අනතුරු ඇඟවීමේ සංඥා මග හැරිය හැක, ආචාර්ය Elwevog පවසයි. "අවාසනාවකට, වෛද්‍ය විද්‍යාවේ මානසික සෞඛ්‍යය සඳහා වෛෂයික රුධිර පරීක්ෂණයක් නොමැත." ගැටලුව නිර්වචනය කිරීම සඳහා වඩාත් වෛෂයික ක්රමයක් සොයා ගැනීමට විද්යාඥයින් කටයුතු කළහ.
ජංගම උපාංග සහ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, අපට දිනපතා රෝගීන් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය
එවැනි රුධිර පරීක්ෂණයක "AI අනුවාදයක්" සොයමින්, Elwewog සහ Foltz, මානසික සෞඛ්‍යය නරක අතට හැරෙන බව පෙන්නුම් කළ හැකි කථනයේ එදිනෙදා වෙනස්කම් හඳුනාගැනීමේ හැකියාව ඇති යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණය දියුණු කිරීමට එක් විය. නිදසුනක් වශයෙන්, භින්නෝන්මාදය තුළ, විවේචනාත්මක රෝග ලක්ෂණය සාමාන්ය තාර්කික රටාව අනුගමනය නොකරන වාක්යයන් විය හැකිය. කථනයේ ස්වරය හෝ වේගය වෙනස් වීම උමතුව හෝ මානසික අවපීඩනය පෙන්නුම් කරයි. එමෙන්ම මතකය අඩුවීම මානසික හා මානසික ගැටලු දෙකෙහිම ලකුණක් විය හැක.
"රෝගීන්ගේ මානසික තත්ත්වයන් හඳුනාගැනීම සඳහා භාෂාව වැදගත් සාධකයක්" ෆෝල්ට්ස් පවසයි. "ජංගම උපාංග සහ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතයෙන්, අපට දිනපතාම රෝගීන් නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර ඔවුන්ගේ තත්ත්වයෙහි සියුම් වෙනස්කම් ග්‍රහණය කර ගත හැක."
එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද?
නව ජංගම යෙදුම දුරකථනය හරහා විනාඩි 5-10 ප්‍රශ්න මාලාවකට පිළිතුරු දීමට පරිශීලකයා පොළඹවයි. වෙනත් කාර්යයන් අතර, පුද්ගලයාගේ චිත්තවේගීය තත්වය ගැන විමසනු ලැබේ, කෙටි කතාවක් කීමට ඉල්ලා සිටී, පසුව කතාවට සවන් දී එය නැවත කරන්න, සහ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ තිරය මත ස්පර්ශ සහ ස්වයිප් භාවිතයෙන් මෝටර් කුසලතා පරීක්ෂණ මාලාවක් සම්පූර්ණ කරන්න.
බෝල්ඩර් හි කොලරාඩෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ පීඨයේ උපාධිධාරිනියක වන Chelsea Chandler සහ අනෙකුත් සගයන් සමඟ සහයෝගීව, ව්‍යාපෘතියේ කතුවරුන් මෙම කථන රටා ඇගයීමට ලක් කළ හැකි කෘතිම බුද්ධි පද්ධතියක් නිර්මාණය කර, එම රෝගියාගේ පෙර ප්‍රතිචාර සමඟ සසඳා බලන්න. සහ පුළුල් පාලන කණ්ඩායමක්, සහ එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස මානසික තත්ත්වය පුද්ගලයා ඇගයීම.
නිරවද්යතාව සහ විශ්වසනීයත්වය
එක් මෑත අධ්යයනයක දී, විද්යාඥයින් කණ්ඩායමක් සහභාගී වූවන් 225 දෙනෙකුගෙන් කථන රටාවන්ට සවන් දීමට සහ ඇගයීමට වෛද්යවරුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටියහ. මෙයින් අඩක් බරපතල මනෝචිකිත්සක ගැටළු වලට පෙර හඳුනාගෙන ඇති අතර අඩක් ග්‍රාමීය ලුසියානා සහ උතුරු නෝර්වේ හි නිරෝගී ස්වේච්ඡා සේවකයන් විය. පසුව පර්යේෂකයන් විසින් වෛද්යවරුන්ගේ සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල කෘතිම බුද්ධි වැඩසටහනේ ප්රතිඵල සමඟ සංසන්දනය කළහ.
අපගේ කර්තව්‍යය වන්නේ තීරණ ගැනීම යන්ත්‍ර වෙත මාරු කිරීම නොව, ඒවා සැබවින්ම හොඳින් කරන දේ සඳහා ඒවා භාවිතා කිරීමයි.
"පරිගණක AI ආකෘති අවම වශයෙන් වෛද්යවරුන් තරම් නිවැරදි විය හැකි බව අපට පෙනී ගියේය" යැයි පීටර් ෆෝල්ට්ස් විශ්වාසයෙන් පවසයි. ඔහු සහ ඔහුගේ සගයන් මනෝචිකිත්සාව සඳහා ඔවුන් විසින් වර්ධනය කරන ලද AI පද්ධති, දත්ත රැස් කිරීමට හෝ දුරස්ථ අධීක්ෂණ පද්ධතියක් ලෙස සේවය කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා චිකිත්සකයාගේ සහ රෝගියාගේ රැස්වීමේ කාර්යාලයේ සිටින දිනය පැමිණෙන බව ඒත්තු ගැන්වී ඇත. අවධානයෙන් සිටිය යුතු මානසික රෝගීන්.
පාලන පද්ධතිය
බාධාකාරී වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමෙන්, රෝගියාගේ අවධානය යොමු කිරීමට සහ පාලනය කිරීමට යෙදුමට වෛද්යවරයාට දැනුම් දිය හැකිය. "මිල අධික හදිසි සත්කාර සහ අප්රසන්න සිදුවීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා, රෝගීන් සුදුසුකම් ලත් වෘත්තිකයන් සමඟ නිතිපතා සායනික සම්මුඛ සාකච්ඡාවලට භාජනය විය යුතුය," ෆෝල්ට්ස් පවසයි. "නමුත් සමහර විට ඒ සඳහා ප්රමාණවත් වෛද්යවරුන් නොමැත."
කෘත්‍රිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ ඔහුගේ පෙර වර්ධනය දැන් බහුලව භාවිතා වේ. මෙම නව ව්‍යාපෘතිය මගින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණයන්හි සඵලතාවය ද සනාථ වනු ඇතැයි ෆෝල්ට්ස් විශ්වාස කරයි. ඔවුන්ගේ ලිපියේ, විද්යාඥයින් සගයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටියේ සඵලතාවය ඔප්පු කිරීමට සහ මහජන විශ්වාසය ලබා ගැනීමට ඊටත් වඩා විශාල අධ්‍යයනයක් සිදු කරන ලෙසයි. කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය සායනික මනෝචිකිත්සක භාවිතයට පුළුල් ලෙස හඳුන්වා දීම සඳහා මෙය වැදගත් වේ.
"AI වටා ඇති අභිරහස පිළිබඳ හලෝ විශ්වාසය ගොඩනැගීමට උපකාරී නොවේ, එය වෛද්‍ය තාක්‍ෂණයන් යෙදීමේදී අත්‍යවශ්‍ය වේ," ඔවුන් ලියයි. "අපගේ කර්තව්‍යය වන්නේ තීරණ ගැනීම යන්ත්‍ර වෙත මාරු කිරීම නොව, ඔවුන් හොඳින් කරන දේ සඳහා ඒවා භාවිතා කිරීමයි." මේ අනුව, සාමාන්‍යයෙන් මනෝ වෛද්‍ය විද්‍යාව සහ වෛද්‍ය විද්‍යාව නව යුගයක අද්දර සිටින අතර, කෘතිම බුද්ධිය රෝගීන්ගේ සෞඛ්‍යය ගැන සැලකිලිමත් වීමේදී වෛද්‍යවරුන්ට වැදගත් සහායකයෙකු බවට පත්වනු ඇත.